ml инженер рекомендательных систем

Описания нет

• Разрабатывать и поддерживать рекомендательные решения
• Искать гипотезы для улучшения пайплайнов обучения моделей и добавления новых признаков
• Исследовать новые алгоритмы на основе нейросетей в рамках R&D-задач
• Решать задачи, возникающие при развитии продукта
• Прототипировать новые подходы на dev-сервере с GPU
• Оценивать метрики качества новых прототипов
• Создавать готовые для production решения на основе прототипов и запускать их на A/B-тестирование

• Опыт от 3 лет на позиции SWE, DS или MLE
• Опыт в рекомендациях, поиске, персонализации или матчинге
• Знание алгоритмов, структур данных и прикладной статистики
• Самостоятельность в решении задач и контроле результатов
• Опыт командной разработки
• Уверенное владение Python 3, SQL, Git, Bash, Docker и Spark
• Знание PySpark, NumPy, Pandas, SciPy и scikit-learn
• Опыт работы с ClickHouse, Redis, S3 и PostgreSQL
• Будет плюсом: опыт работы с RePlay, RecTools, RecBole, PyTorch Lightning, Triton Inference Server, OpenCode, Claude Code, Cursor или аналогичными инструментами

• Официальное трудоустройство по ТК РФ
• Современная рабочая техника и дополнительный монитор
• После испытательного срока предоставляют ДМС со стоматологией, страхование от несчастных случаев и критических заболеваний, консультации психолога, юриста, финансового консультанта и специалиста по ЗОЖ
• Поддержка выступлений на митапах и подготовке докладов
• Бесплатный доступ к сервису корпоративных скидок BestBenefits и онлайн-библиотеке издательства «МИФ»
• Специальное предложение по подписке на онлайн-кинотеатр
• Условий в вакансии нет