ml инженер поискового ранжирования

Поиск — один из ключевых драйверов роста GMV в Uzum Market. Команда улучшает релевантность результатов и производительность поискового движка. В работе — полнотекстовый и векторный поиск на русском и узбекском языках, единое ранжирование рекламы и органических товаров, подсказки и исправление опечаток.

• Обучать модели предсказания вероятности покупки для единого ранжирования органических и рекламных товаров и оптимизировать их под бизнес-цели
• Разрабатывать полнотекстовый поиск на Elasticsearch, включая морфологию, синонимы и настройку коэффициентов повышения
• Создавать нейронный поиск по векторам на PyTorch с двухбашенными энкодерами, эмбеддингами и ANN
• Разрабатывать поисковые подсказки, модели исправления опечаток, предсказания категорий и извлечения сущностей
• Применять LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами
• Развивать поиск по изображениям
• Извлекать сигналы из последовательностей кликов и разметки релевантности
• Разрабатывать офлайн-метрики, коррелирующие с онлайн-метриками
• Выводить модели в промышленную среду и отслеживать качество, качество данных и оповещения
• Проводить A/B-эксперименты, анализировать результаты и принимать решения
• Поддерживать инженерную культуру: применять MLOps, писать чистый код, проводить ревью, проектировать системы и вести документацию

• От 4 лет опыта в машинном обучении и анализе данных
• Опыт обучения и внедрения моделей ранжирования и поиска по векторам, понимание их ограничений
• Глубокое понимание поискового конвейера: разреженный и плотный поиск, ранжирование по релевантности, офлайн-метрики и их связь с онлайн-метриками
• Сильные навыки Python и SQL
• Инженерная зрелость
• Опыт проектирования, запуска и анализа A/B-экспериментов и принятия решений по их результатам
• Умение объяснять сложное простыми словами и согласовывать цели и метрики
• Будет плюсом: опыт в поиске или поисковой рекламе, рекомендательных системах, электронной коммерции

• Удалённая работа из любой точки мира или офис в Ташкенте
• Возможность развиваться в инженерном или управленческом направлении
• Регулярная оценка результатов работы
• Обучение и развитие внутри компании и за её пределами, участие во встречах, конференциях, профессиональное обучение и публикации
• Помощь в развитии личного бренда
• Дополнительное медицинское страхование с учётом места проживания
• Платят на уровне ведущих компаний российского рынка