ML-инженер для LLM-систем

Описания нет

• Интегрировать LLM, RAG-компоненты и агентов в единую систему
• Настраивать профили агентов и разрабатывать промпты под конкретные бизнес-сценарии
• Внедрять метрики качества для RAG-пайплайнов и LLM: A/B-тестирование, сбор данных для аннотации, мониторинг поиска и ответов
• Разворачивать сервисы в изолированных Docker-контейнерах
• Документировать архитектуру системы и отдельных сервисов

• Коммерческий опыт работы с LLM и RAG-системами от 2 лет
• Python, FastAPI, Pydantic
• Векторные БД (желательно Qdrant: индексация, фильтрация, поиск)
• Docker: деплой и контейнеризация сервисов
• Опыт работы с агентами
• Понимание архитектур LLM и методов Prompt Engineering
• Навыки анализа экспериментов и интерпретации метрик моделей
• Знание методов обработки естественного языка (NLP) и их применения в различных задачах
• Умение анализировать данные и результаты экспериментов для принятия обоснованных решений
• Способность интерпретировать метрики производительности моделей и проводить их оценку
• Способность четко и эффективно общаться как с техническими, так и с нетехническими специалистами
• Умение представлять результаты работы и объяснять сложные концепции простым языком
• Навыки планирования сроков выполнения задач и управления рисками
• Будет плюсом: Знание SQL

• Привлекательная заработная плата
• Сильная и дружная команда профессионалов, готовых делиться опытом
• Демократичное общение с руководителями, которые поощряют твою инициативу
• Насыщенная корпоративная жизнь
• ДМС широкого спектра со стоматологией после испытательного срока
• Возможность выбрать начало дня с 8/9/10 утра
• Комфортабельный офис класса А на территории которого находятся фитнес-клуб/аптеки/магазины/столовые/кафе/парковые зоны