ml инженер для компьютерного зрения и NLP

2UPLAB — международное диджитал-агентство полного цикла. Компания проектирует, разрабатывает и оформляет сложные интернет-проекты, а также создаёт веб- и мобильные приложения для клиентов по всему миру. Команда насчитывает более 70 человек и включает специалистов разных направлений.

• Разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения для компьютерного зрения и обработки естественного языка
• Обучать, тестировать и развёртывать модели с помощью фреймворков глубокого обучения
• Оптимизировать модели для работы на встраиваемых устройствах и облачных платформах
• Интегрировать возможности машинного обучения в продукты совместно с межфункциональными командами
• Исследовать и внедрять современные методы машинного обучения и компьютерного зрения
• Анализировать и предварительно обрабатывать большие наборы данных, включая аугментацию и аннотирование
• Интегрировать и развёртывать модели машинного обучения в производственной среде

• Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, науки о данных, компьютерного зрения, обработки естественного языка или смежной области
• Более 2 лет опыта разработки и развёртывания моделей машинного обучения в производственной среде, включая проекты в компьютерном зрении и/или обработке естественного языка
• Практический опыт работы с OpenCV, MMDetection, Hugging Face Transformers и LangChain
• Отличное владение Python
• Знание TensorFlow и PyTorch
• Опыт работы с большими языковыми моделями: дообучение, проектирование запросов, создание RAG-систем
• Понимание архитектур Transformers и RNN, методов обработки естественного языка: классификации текста, распознавания именованных сущностей и генерации
• Опыт работы с фреймворками агентов LangChain, LangGraph или CrewAI
• Опыт решения задач обработки изображений и видео, обнаружения, сегментации и отслеживания объектов, распознавания
• Знание архитектур CNN, Vision Transformers и GAN
• Навыки создания API для моделей машинного обучения с FastAPI, Flask или Django
• Будет плюсом: опыт развёртывания моделей с Docker, Kubernetes и облачными платформами, интеграции компьютерного зрения с обработкой естественного языка или аудио, квантования моделей и ускорения инференса, работы с векторными базами данных, разработки чат-ботов и систем вопросов и ответов, применения алгоритмов отслеживания, 3D-зрения и генеративного ИИ

• Конкурентная заработная плата по итогам собеседования
• Возможность карьерного роста и повышения уровня дохода
• Работа без внутренней бюрократии