Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
В отклике обязательно напишите:
— резюме
— на какую позицию откликаетесь
— часовую ставку в $
— сколько времени можете уделять в день и в неделю
— GitHub / резюме / портфолио / примеры проектов
Для AI / ML отдельно напишите в нескольких предложениях, какие агентные системы / ML-решения вы уже делали и за что конкретно отвечали.
Команда занимается заказной разработкой веб-сервисов, личных кабинетов, админок, Telegram-ботов и Mini Apps, мобильных приложений, AI-систем, интеграций и других технических решений.
задачи
Разрабатывать веб-интерфейсы на React
Работать с существующими проектами и разрабатывать новые
Верстать адаптивные интерфейсы по Figma
Интегрировать frontend с API
Работать с админками, личными кабинетами, Telegram Mini Apps и другими веб-приложениями
Разрабатывать backend-сервисы на Python
Работать с API, интеграциями и базами данных
Разрабатывать Telegram-ботов
Писать автоматизации, парсеры и внутренние сервисы
Дорабатывать и поддерживать существующие проекты
Проектировать архитектуру AI-агентов
Собирать многоагентные системы и рабочие процессы
Подключать LLM, инструменты, внешние API и базы данных
Реализовывать RAG, память и работу с контекстом
Строить цепочки выполнения задач и взаимодействие между агентами
Работать над надёжностью, качеством и контролем результатов AI-систем
Работать с ML-моделями и данными
Подбирать и адаптировать модели под конкретные задачи
Обучать, дообучать и тестировать модели
Строить ML-пайплайны
Оценивать качество моделей и улучшать результаты
Помогать интегрировать ML-решения в реальные продукты
требования
Уверенное владение React
Знание JavaScript и TypeScript
Знание HTML и CSS
Опыт работы с REST API и Git
Уверенное владение Python
Знание FastAPI, Django или Flask, SQL и Docker
Python и практический опыт в машинном обучении
Понимание подготовки данных, обучения и оценки моделей
Опыт работы с PyTorch, TensorFlow, scikit-learn или аналогичным стеком
Умение применять современные AI-инструменты для разработки, анализа задач, поиска решений, проверки кода и ускорения работы
Будет плюсом: Next.js, Telegram Mini Apps, PostgreSQL, Redis, очереди, aiogram, интеграция AI/LLM, LangGraph, LangChain, OpenAI API, Anthropic API, OpenRouter, MCP, векторные базы данных, embeddings, портфолио или примеры реальных ML-задач
условия
Частичная занятость, почасовая оплата и проектная работа с периодическим подключением к задачам
Оплата за фактически отработанные часы в USD, криптовалютой
.svg)
