ml engineer для KYC-верификации

Описания нет

• Участвовать в разработке AI-решения для анализа документов, изображений и текста для KYC-верификации, включая Computer Vision, OCR и NLP
• Подбирать и адаптировать модели под бизнес-задачи
• Реализовывать и развивать RAG-подходы
• Интегрировать LLM в систему как вспомогательный слой
• Разрабатывать inference-пайплайны и AI-сервисы
• Участвовать в подготовке AI-сервисов к развёртыванию и эксплуатации, интегрировать AI-решения в продукт через API, gRPC или другие подходы
• Участвовать в обсуждении архитектурных решений и взаимодействовать с командой бэкенда
• Поддерживать модели в продакшене и работать с инцидентами
• Работать с персональными и чувствительными данными, учитывать требования безопасности и AI-комплаенса

• Практический опыт разработки и применения AI / ML-моделей в прикладных задачах: ML-бэкендов, чат-ботов, ML-ассистентов или систем на основе LLM
• Уверенное владение Python и опыт работы с ML-стеком
• Опыт работы с инструментами и библиотеками для AI, включая OpenAI SDK, Pydantic AI и ai-sdk
• Практический опыт работы с моделями Computer Vision, OCR и NLP
• Знание принципов работы с данными, их валидации, основ безопасности данных и комплаенса, особенно в контексте KYC и обработки персональных данных
• Опыт работы с предварительно обученными моделями и ML-библиотеками с открытым исходным кодом, пайплайнами обработки данных и inference, дообучением и адаптацией
• Базовое понимание интеграции AI-сервисов в бэкенд-системы: API, очереди сообщений, реляционные базы данных
• Опыт разработки и поддержки пайплайнов обработки данных и AI-сервисов в продакшене
• Будет плюсом: опыт работы с RAG-подходами, embeddings и similarity search

• График 5/2