ml engineer для ИИ-агентов

В компании уже работают ИИ-агенты, встроенные в бизнес-процессы и используемые внешними пользователями; эффект от автоматизации измерен.

• Развивать текущие решения и строить новые для внешних и внутренних пользователей
• Проектировать логику и сценарии взаимодействия ИИ-агентов с пользователями: маршрутизацию, принятие решений, эскалации, защитные ограничения и резервные сценарии
• Выбирать и обосновывать модельный стек: LLM, кодировщики и модели переранжирования
• Реализовывать логику с помощью агентных механизмов ReAct, Tool Calling и RAG
• Проектировать интеграции с внешними компонентами через REST API и WebSocket
• Разрабатывать и оптимизировать конвейер сбора базы знаний
• Развивать системы оценки качества агентов, включая Evals и LLM-as-a-Judge
• Настраивать логирование, мониторинг и оповещения для агентных решений

• Коммерческий опыт разработки на Python с asyncio, FastAPI и Dependency Injection
• Опыт реализации и запуска в продакшене решений на основе RAG: embeddings, векторный и гибридный поиск, работа с контекстом и настройка промптов
• Понимание современных подходов к созданию agent harness
• Опыт разработки с применением ИИ-инструментов: делегирование задач Cursor, Claude Code и другим инструментам с сохранением архитектурного контроля и проверкой кода
• Будет плюсом: понимание основ классического ML и Deep Learning, опыт дообучения LLM-моделей и развёртывания и оптимизации их инференса

• Условий в вакансии нет