ml engineer агентных решений

Команда разрабатывает агентные решения для зарубежной цифровой экосистемы. AI-агенты уже работают в продакшене и дают измеримый эффект от автоматизации.

• Проектировать логику и сценарии работы AI-агентов
• Выбирать LLM, encoder и reranker
• Реализовывать ReAct, Tool Calling и RAG
• Интегрировать REST API, WebSocket, Kafka и RabbitMQ
• Развивать пайплайн базы знаний
• Создавать Evals и LLM-as-a-Judge
• Настраивать логирование, мониторинг и оповещения
• Разворачивать и сопровождать решения с Docker, Kubernetes и CI/CD

• Коммерческий опыт разработки на Python с asyncio, FastAPI и Dependency Injection
• Опыт запуска RAG-решений в продакшене
• Знание embeddings, Vector/Hybrid Search, работы с контекстом и промптами
• Понимание современных подходов к agent harness
• Опыт сравнения LLM/VLM по качеству и производительности
• Навыки разработки с Cursor, Claude Code и другими агентными инструментами
• Будет плюсом: классический ML и Deep Learning, дообучение LLM (SFT, LoRA, RL), развёртывание LLM с vLLM или SGLang

• Официальное трудоустройство в аккредитованную IT-компанию
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой недели
• Больничные за первые 10 дней — до 100% оклада
• MacBook, мониторы и необходимая техника
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания
• Офис в центре Москвы, ул. Мясницкая, 16