LLM-разработчик в финтех

Мы — команда MediaAI — ищем сильного LLM‑разработчика с опытом прикладных LLM‑систем для развития пользовательского профиля и LLM‑памяти сервисов Плюс Фантеха. Роль предполагает ответственность за ключевое направление: ML‑интеграцию общего пользовательского профиля в продукты и AI‑агентов нашей экосистемы. Ваши решения напрямую повлияют на то, как будет устроена персонализация сразу в нескольких сервисах.

• Развивать сервис пользовательского профиля и LLM-памяти. Вы будете проектировать и улучшать систему, которая хранит и извлекает пользовательский контекст. Это ключевой компонент для всех AI-агентов Плюс Фантеха: от рекомендаций до диалоговых сценариев.
• Улучшать качество запоминания и извлечения контекста. Вам предстоит работать с embeddings, retrieval-механиками и промптами, чтобы система точнее понимала, что важно пользователю в данный момент. Проводить эксперименты с LLM и автоматическими метриками качества.
• Проектировать переиспользуемые механики интеграции. Вы будете создавать механизмы, которые позволят разным продуктовым командам легко подключаться к профилю и памяти — без дублирования логики и с сохранением стабильности.
• Создавать автоматические оценки качества. Вам предстоит разрабатывать и внедрять метрики и тесты для недетерминированных компонентов, чтобы можно было объективно оценивать, насколько хорошо система запоминает и извлекает информацию.
• Обеспечивать стабильность и безопасность. Вы будете работать с производительностью, наблюдаемостью и безопасной обработкой пользовательских данных. Внедрять best practices асинхронной обработки и проектирования хранилищ.

• Уверенно владеете Python
• Имеете практический опыт интеграции с LLM
• Понимаете embeddings, semantic search и RAG
• Работали с базами данных и проектировали хранилища
• Понимаете асинхронную обработку
• Умеете тестировать недетерминированные компоненты и оценивать качество ML-функциональности
• Способны самостоятельно разбираться в существующей системе и брать компонент в техническое владение
• Будет плюсом: Знаете Java; Имеете опыт разработки персонализации или рекомендательных систем; Знакомы с MCP и архитектурой LLM-агентов; Строили LLM-evaluation и проводили A/B-эксперименты; Работали с чувствительными пользовательскими данными

• Условий в вакансии нет