Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Проект развивает платформу для работы с юридическими документами и корпоративными данными. Используются LLM-агент, RAG-поиск, MCP-инструменты и интеграция с внутренним веб-сервисом на Java/Spring.
задачи
Разрабатывать бэкенд-сервисы на Python и Java
Интегрировать LLM, внешние API и MCP-инструменты
Реализовывать RAG, embeddings и поиск по документам
Создавать проверки результатов работы модели
Интегрировать PostgreSQL, Redis и файловое хранилище
Писать тесты, настраивать логирование и мониторинг
Участвовать в проектировании решений и выводить функциональность в production
требования
Уверенно владеть Python и Java; заниматься задачами AI на Python и уметь подключать их к решению на Java
Иметь опыт разработки бэкенд-сервисов и REST API
Иметь практический опыт работы с LLM или понимать основные принципы LLM-приложений
Иметь опыт работы с PostgreSQL
Уметь писать тестируемый код и разбираться в существующей кодовой базе
Понимать вопросы безопасности и разграничения доступа к данным
Быть готовым самостоятельно решать задачи и взаимодействовать с другими командами
Будет плюсом: опыт работы с RAG, embeddings, семантическим или гибридным поиском, разработки MCP-сервисов или LLM-agent систем, работы с DOCX, PDF и Excel, знание OOXML или Apache POI, опыт оценки качества ответов LLM, опыт в LegalTech, ContractTech или электронном документообороте, знание корпоративных или локально развёрнутых LLM
условия
Локация: РФ, РБ
Проект рассчитан до конца 2026 года, в планах пролонгация на 2027 год
.svg)
