java engineer search & ML

В SberData создаётся централизованное хранилище данных. Объём данных банка превышает 250 ПБ, а за секунду с данными совершается около 500 тысяч транзакций. Решениями департамента SberData пользуются более 22 тысяч сотрудников банка и экосистемы. Команда разрабатывает диалогового агента с гибридной поисковой архитектурой, объединяющей классический и графовый поиск.

• Проектировать модуль для объединения результатов поисковых систем
• Писать эффективные обходы графа с ограничениями по времени
• Реализовывать стратегии кэширования графовых запросов
• Оптимизировать использование памяти и работу GC
• Разрабатывать асинхронные конвейеры для параллельных вызовов поисковых движков
• Настраивать гибридное ранжирование с помощью пользовательских скоринговых функций
• Интегрировать векторный поиск через Java-клиенты
• Писать запросы к FastGraph
• Внедрять ранжирующие модели
• Собирать признаки для модели
• Контролировать качество поиска

• Знать Java Core, многопоточность, NIO, коллекции, JVM и GC
• Иметь опыт разработки высоконагруженных сервисов
• Понимать алгоритмы ранжирования и иметь опыт настройки гибридного поиска по тексту и векторам
• Иметь практический опыт обхода графов
• Понимать метрики качества поиска и уметь работать с ранжирующими моделями
• Будет плюсом: опыт работы с поисковыми движками через Java-клиенты

• Офис по адресу: Варшавское шоссе, 25А, строение 6, бизнес-центр «Чайка Плаза», рядом со станциями метро «Тульская» и «Верхние Котлы»
• Возможность выбрать офисный или гибридный график
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования до трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера