описание
Компания создает ИТ-решения для бизнеса, наращивает экспертизу и развивает команду.
задачи
- Разрабатывать и настраивать ETL-конвейеры для сбора и трансформации данных из различных источников;
- Осваивать и применять DBT для превращения сырых данных в аналитические витрины;
- Настраивать и поддерживать рабочие процессы в Dagster, чтобы данные в отчетах обновлялись вовремя и без сбоев;
- Работать с хранилищами Postgres и ClickHouse для обеспечения скорости работы отчетов;
- Разрабатывать интерактивные BI-отчеты в Apache Superset для поддержки решений бизнеса на основе данных;
- Анализировать и ускорять тяжелые запросы для повышения производительности системы отчетности.
требования
- Уверенно владеть SQL, включая сложные выборки, агрегатные функции и принципы оптимизации запросов;
- Понимать устройство реляционных баз данных, в частности PostgreSQL;
- Понимать общие принципы построения аналитических хранилищ;
- Владеть Python на базовом уровне и уметь писать скрипты для обработки данных и автоматизации простых задач;
- Уметь работать с большими массивами данных, выявлять закономерности и структурировать информацию;
- Быть студентом любого вуза и любой формы обучения, включая заочную и магистратуру;
- Будет плюсом опыт создания дашбордов в Apache Superset, Tableau, Power BI или аналогичных системах, понимание концепций ETL/ELT, различий между OLTP и OLAP, интерес к DBT, Airflow или Dagster.
условия
- Срочный трудовой договор на 3 месяца;
- График 5/2, не более 30 часов в неделю.
навыки
компания
ИТ-компания, аккредитована Минцифры, разрабатывает решения «Цифровая среда коммуникаций» — платформу для обмена контентом, сообщениями и видеоконференций, обслуживает проекты в страховании, энергетике, строительстве, финтехе и др.
Подробнее о компании →
