Инженер данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания предоставляет сервис, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью на всех этапах — от выбора до покупки. Команда занимается созданием инструментов предсказания рыночной цены и ликвидности объектов недвижимости, а также развитием Feature Store для хранения и пересчета данных о недвижимости, клиентах и состоянии рынка.
задачи
- Развивать и поддерживать Feature Store;
- Решать задачи управления данными и контроля их качества;
- Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных для работы ML-моделей;
- Участвовать в проектировании интеграций Feature Store с ML-сервисами и командами;
- Участвовать во внедрении новых инфраструктурных решений для работы с большими данными.
требования
- Отличное знание Python;
- Опыт оркестрации данных: dbt, Airflow, Beam;
- Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse;
- Понимание архитектуры данных (SCD);
- Будет плюсом опыт работы с k8s, Event-Driven системами, CDC, Kafka, S3, Apache Iceberg.
условия
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Конкурентная заработная плата;
- Полис ДМС с первого месяца работы;
- Современная техника для работы;
- Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы;
- Фитнес-зал в здании офиса;
- Льготная программа ипотеки для сотрудников;
- Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
- Гибкое начало рабочего дня.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.