Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Компания предоставляет сервис, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью на всех этапах — от выбора до покупки. Команда занимается созданием инструментов предсказания рыночной цены и ликвидности объектов недвижимости, а также развитием Feature Store для хранения и пересчета данных о недвижимости, клиентах и состоянии рынка.
задачи
Развивать и поддерживать Feature Store;
Решать задачи управления данными и контроля их качества;
Проектировать и реализовывать пайплайны обработки данных для работы ML-моделей;
Участвовать в проектировании интеграций Feature Store с ML-сервисами и командами;
Участвовать во внедрении новых инфраструктурных решений для работы с большими данными.
требования
Отличное знание Python;
Опыт оркестрации данных: dbt, Airflow, Beam;
Опыт работы с Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse;
Понимание архитектуры данных (SCD);
Будет плюсом опыт работы с k8s, Event-Driven системами, CDC, Kafka, S3, Apache Iceberg.
условия
Работа в аккредитованной IT-компании;
Конкурентная заработная плата;
Полис ДМС с первого месяца работы;
Современная техника для работы;
Корпоративный университет, онлайн-курсы, конференции и митапы;
Фитнес-зал в здании офиса;
Льготная программа ипотеки для сотрудников;
Комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;
.svg)
