go-разработчик рекомендательных систем

Привет! Мы команда Сервисы формирования лент. Мы строим платформу, которая превращает терабайты данных в персонализированные рекомендации для миллионов пользователей Ozon. Наши алгоритмы решают, что покупатели увидят в следующий момент, и в этом нам помогают сложные ML-модели, работающие в реальном времени. Вместе с командой Data Science мы постоянно улучшаем платформу, делая рекомендации точнее и релевантнее. Сейчас мы ищем ведущего Go-разработчика, который возьмёт на себя проекты ключевого сервиса инференса моделей и расчёта признаков.

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать высоконагруженные ML-сервисы для рекомендаций, нейросетевого скоринга и обработки стриминговых данных.
• Интегрировать решения с ML-платформой и инфраструктурой Ozon.
• Продуктивизировать сложные модели, включая нейросети и аналоги LLM.
• Улучшать пайплайн публикации моделей и метрик качества рекомендаций.
• Внедрять мониторинг, обеспечивать отказоустойчивость и низкие задержки.
• Заниматься развитием коллег в команде, участвовать в код-ревью, делиться экспертизой и помогать команде принимать технические решения.

• Глубокие знания в ML Engineering и работе с высоконагруженными системами.
• Опыт вывода в production сложных моделей, включая нейросетевые подходы (LLM, глубокие рекомендательные системы и т.д.).
• Умение проектировать распределённые системы и оптимизировать их производительность.
• Способность вести экспертные обсуждения, разъяснять сложные решения и вдохновлять команду.
• Наши сервисы написаны на Go, но мы открыты для специалистов с опытом на других языках (Python, Java, С++, C#, Rust и т.д.), готовых погрузиться в наш стек.
• Будет плюсом: Опыт работы с LLM, рекомендательными системами или скорингом; Практика внедрения стриминговой обработки данных; Понимание принципов персонализации в e-commerce или маркетплейсах

• Условий в вакансии нет