GenAI developer in RAG systems

Описания нет

• Разработка GenAI-сервисов на .NET.
• Создание и развитие RAG-систем.
• Разработка AI-агентов и интеграция с корпоративными API.
• Интеграция LLM в существующие приложения.
• Активное использование ИИ-инструментов в процессе разработки.
• Повышение качества, производительности и надёжности GenAI-систем.
• Разработка прототипов и MVP с последующим внедрением в production.

• Уверенное знание C#, .NET, ASP.NET Core, REST API.
• Опыт разработки микросервисов и интеграций с внешними API.
• Опыт работы с SQL, Entity Framework Core.
• Практический опыт разработки с использованием ИИ-инструментов (Claude Code, Codex, Cursor или аналоги).
• Практический опыт разработки RAG-систем.
• Знание embeddings, chunking, векторного и гибридного поиска, reranking.
• Опыт работы с Qdrant / Milvus.
• Опыт индексации документов и обновления базы знаний.
• Понимание методов оценки качества поиска и ответов.
• Практический опыт разработки AI-агентов с вызовом инструментов (tool calling).
• Понимание агентных циклов, управления состоянием, повторных попыток и обработки ошибок.
• Опыт разработки многошаговых агентных сценариев.
• Понимание безопасности AI-агентов: prompt injection, разграничение доступа, ограничения действий.
• Будет плюсом: Опыт работы с MCP; Rust; Опыт развёртывания и использования собственных LLM (vLLM, self-hosted models); Опыт работы с LiteLLM, OpenRouter; Опыт разработки мультиагентных систем; Опыт работы с фреймворками оценки качества LLM-приложений (evaluation frameworks); Опыт оптимизации кеширования промптов, скорости ответов и стоимости использования моделей; Опыт мониторинга и диагностики GenAI-систем в production

• Стабильная и интересная работа в крупной брокерской компании с более чем 30-летней историей на фондовом рынке.
• График работы: удаленно, 5/2, по московскому времени.