data scientist внутренней безопасности

Подразделение Сбера создает инструменты и решения для внутренней безопасности с помощью AI: развивает AI-агентов, создает RAG-системы, запускает локальные инстансы LLM и дообучает модели. В планах — разработка моделей для скоринга и поведенческого моделирования, а также графовых нейросетей для выявления скрытых связей.

• Создавать и развивать решения с LLM-агентами, включая мультиагентские системы
• Создавать RAG-системы
• Разрабатывать и поддерживать ML/DL-модели, обновлять и адаптировать их к меняющимся условиям и требованиям бизнеса
• Дообучать и адаптировать открытые LLM
• Создавать систему мониторинга качества моделей и контролировать их эффективность

• Иметь оконченное высшее образование
• Иметь не менее пяти лет коммерческого опыта разработки в роли Data Scientist или ML Engineer и подтвержденный опыт вывода моделей в продакшен
• Понимать математику классического ML и архитектуру нейросетей
• Уверенно знать архитектуру трансформеров, иметь опыт работы с LLM API и локальными моделями через PyTorch или Hugging Face
• Уверенно владеть Python, знать принципы ООП, NumPy, pandas, scikit-learn и микросервисную архитектуру
• Иметь опыт создания агентов на LangChain или LangGraph
• Знать основы промпт-инжиниринга, Structured Outputs и Function Calling
• Иметь опыт проектирования и развития RAG-систем
• Иметь опыт развертывания локальных открытых моделей в продакшен-среде и настройки высокопроизводительного инференса LLM с помощью vLLM
• Иметь опыт дообучения LLM-моделей с помощью PEFT, LoRA или QLoRA
• Уметь настраивать мониторинг data drift и model decay, а также проводить валидацию моделей
• Иметь навыки работы с генеративными AI-моделями
• Иметь опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также навыки создания и использования AI-агентов
• Уметь использовать AI-инструменты для анализа, генерации и автоматизации
• Будет плюсом: опыт создания AI-агентов и их использования в работе

• Стабильная заработная плата и годовой бонус
• Современный IT-офис рядом с Москва-Сити, в пяти минутах от метро «Кутузовская», с фитнес-залом
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера