data scientist в кибербезопасности

Команда MLTech решает задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности: обнаруживает вредоносные файлы и фишинговые веб-страницы, а также выявляет хакеров в корпоративных сетях. Результаты работы применяются на миллионах устройств по всему миру.

• Решать прикладные задачи на стыке машинного обучения и кибербезопасности
• Глубоко погружаться в данные, анализировать модели и строить интерпретации
• Превращать пожелания заказчиков в гипотезы
• Доводить проекты до промышленной эксплуатации
• Обсуждать идеи, свой код и код коллег

• Иметь опыт машинного обучения в индустрии
• Писать чистый и понятный код на современном Python
• Хорошо ориентироваться в классическом машинном обучении и библиотеках scikit-learn и CatBoost
• Иметь опыт разработки систем на базе LLM, включая агентные системы и RAG-пайплайны
• Знать, что такое доверительный интервал
• Уметь писать несложные Docker-файлы или быть готовым этому научиться
• Интересоваться безопасностью или быть готовым в ней разобраться

• Социальный пакет
• ДМС и страхование жизни, включая детей, с первого месяца
• Оплата мобильной связи
• Обучение: митапы, конференции, сертификации, иностранные языки и курсы по развитию навыков
• Ежемесячная доплата на питание
• Два спортзала и сауна в офисе
• Ресторан и бар
• Врач и массаж в офисе
• Программа релокации в главный офис для кандидатов из регионов
• При переезде сотруднику из других городов РФ и стран Таможенного Союза компенсируют авиа- или железнодорожный билет до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска или Владивостока для сотрудника и двух близких родственников; оплачивают неделю проживания в гостинице, подъёмные и услуги риелтора
• Иностранным гражданам для трудоустройства в РФ нужны разрешение на работу, патент или другие документы, позволяющие работать в России