Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда отвечает за качество поисковой выдачи Ozon и развивает ML-модели ранжирования, которые помогают миллионам пользователей находить релевантные товары и влияют на пользовательский опыт, конверсию и продажи.
задачи
Развивать алгоритмы ранжирования поисковой выдачи и улучшать качество поиска
Строить модели для повышения релевантности, конверсии и качества пользовательского опыта
Анализировать поисковые и поведенческие данные, находить точки роста качества моделей
Проводить A/B-тесты и принимать решения на основе данных
Развивать производственные ML-пайплайны: обучение, развёртывание, мониторинг и переобучение моделей
Исследовать и внедрять современные подходы в ранжировании, поиске и информационном поиске
Участвовать в принятии ключевых технических решений в команде
Разрабатывать и улучшать модели Learning to Rank для поисковой выдачи
Применять трансформеры, векторные представления и подходы глубокого обучения для ранжирования
Оптимизировать баланс между релевантностью, бизнес-метриками и пользовательским опытом
Анализировать результаты экспериментов и находить новые направления для улучшения поиска
Строить и развивать сквозные ML-решения от исследования до производства
требования
Опыт работы в Data Science и машинном обучении
Понимание алгоритмов Learning to Rank и задач ранжирования
Опыт работы с современными подходами машинного обучения: векторными представлениями, трансформерами и обучением представлений
Сильная база в статистике, экспериментальном анализе и A/B-тестировании
Опыт разработки производственных ML-систем и работы с большими объёмами данных
Уверенное владение Python
Будет плюсом: опыт в поиске, рекомендациях, рекламе, маркетплейсах или электронной коммерции, построении LTR-систем, работа с CatBoost, XGBoost, LightGBM, PyTorch, Kubernetes, Spark, Airflow или Kafka, интерес к современным исследованиям в области ранжирования, информационного поиска и рекомендательных систем
Популярная российская платформа для онлайн-шопинга. Продает товары от электроники до одежды, предлагает доставку, скидки и бонусные программы. Поддерживает продавцов через маркетплейс и логистические решения. Удобно для покупок и бизнеса.
