Описания нет
сегодня
Data scientist in retail banking
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
252 679 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
- Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка
требования
- Иметь опыт работы в банковской сфере
- Иметь опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production
- Работать с табличными данными
- Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации)
- Знать SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД
- Хорошо владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn
- Уметь проводить стресс-тесты и А/В-тесты
- Понимать особенности розничных банковских бизнес-процессов
- Будет плюсом: Будет преимуществом знать: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark
условия
- Офисный формат работы
- Офис в центре Москвы
навыки
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
