Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Привет! Это команда, которая занимается оптимизацией коммуникаций с пользователями Ozon. Мы регулируем рассылку пушей, нотификаций и писем так, чтобы растить ключевые метрики и при этом улучшать пользовательский опыт. Для этого используем классический ML, рекомендательные алгоритмы и генеративный DL. Наше направление появилось в Ozon два года назад — мы первая команда, которая full-time улучшает коммуникации с помощью ML. Это значит, что у нас нет legacy-кода, и мы можем построить по-настоящему качественный RecSys в продакшене с чистого листа.
задачи
Участвовать в генеративных рассылках: тюнить промпты для LLM, чтобы тексты стали креативнее и персонализированнее, и проверять их через A/B-тесты.
Масштабировать готовые ML-модели на новые типы коммуникаций (например, Ozon Travel и Ozon Job).
Экспериментировать с архитектурой ранкера: добавлять эмбеддинги айтемов в модель и проверять их в оффлайне и через A/B-тесты.
Работать с данными, готовить их и обучать модели в связке с командой.
требования
Обучение на технической специальности бакалавриата, магистратуры или специалитета в настоящий момент.
Отличное знание Python и уверенное — PySpark и PyTorch.
Уверенное понимание рекомендательных алгоритмов, классического ML и DL.
Понимание, как устроены A/B-тесты.
Опыт применения ML и/или DL-алгоритмов на реальных данных — например в пет-проектах или участие в соревновании на Kaggle.
Желание разбираться в генеративных моделях и рекомендательных системах.
Будет плюсом: Опыт с LLM и промпт-инжинирингом - будет плюсом
Популярная российская платформа для онлайн-шопинга. Продает товары от электроники до одежды, предлагает доставку, скидки и бонусные программы. Поддерживает продавцов через маркетплейс и логистические решения. Удобно для покупок и бизнеса.
