Data Scientist алгоритмического биддинга

Команда разрабатывает алгоритмы монетизации рекламы в Ozon Ads и отвечает за высоконагруженную систему управления показами рекламы в поиске, каталоге, рекомендациях и на внешнем трафике. Команда развивает обучающиеся политики для оптимизации решений в рекламном аукционе.

• Развивать подходы на основе Reinforcement Learning для оптимизации рекламных стратегий
• Работать с существующими контроллерами и формировать путь их эволюции в обучающиеся политики
• Проектировать функции вознаграждения для долгосрочной оптимизации метрик CPA, ROAS и LTV
• Строить фреймворки для оценки вне политики и безопасного внедрения новых стратегий в продакшн
• Анализировать компромиссы между исследованием и использованием в условиях аукциона и нестационарной среды
• Проводить эксперименты и A/B-тесты для проверки эффективности новых политик
• Взаимодействовать с бэкенд- и ML-инженерами для интеграции решений в продакшн-системы

• От 3 лет опыта в Data Science или прикладном машинном обучении с влиянием на продакшн
• Уверенное знание Python, SQL и PySpark
• Сильная база в математике, статистике и оптимизации
• Опыт внедрения ML-решений в продакшн
• Интерес к системам принятия решений, аукционам и оптимизации
• Умение работать с неопределённостью и сложными системами
• Будет плюсом: опыт с RL, бандитами и последовательным принятием решений, опыт в RTB, DSP, SSP или рекламных аукционах, понимание теории аукционов и механизмов ценообразования, опыт построения симуляций и систем офлайн-оценки, степень MSc или PhD в компьютерных науках, математике, статистике или смежных областях

• Условий в вакансии нет