Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Не РФ.
AI-платформа для поиска работы помогает кандидатам находить вакансии, улучшать и адаптировать резюме и автоматически откликаться на подходящие позиции. Компания вышла на прибыльность, привлекла $3,7 млн инвестиций и насчитывает более 50 тысяч платных подписчиков.
задачи
Развивать рекомендательные системы: retrieval, ranking, personalization и работу с поведенческими данными
Определять техническую стратегию и план развития AI-направления вместе с командами продукта и разработки
Руководить DS/ML-командой: планировать работу, проводить проверку кода, наставлять специалистов и развивать экспертизу команды
Разрабатывать и внедрять ML-модели, решения на основе LLM и AI-агентов
Выстраивать процессы оценки качества моделей, проводить эксперименты и A/B-тесты
Обеспечивать стабильную работу ML-решений в производственной среде
требования
От 5 лет опыта в Data Science или ML Engineering, включая от 2 лет управления DS/ML-командой
Обязательный опыт внедрения рекомендательных систем в производственную среду: retrieval, ranking, personalization
Сильные навыки Python и SQL, актуальный опыт самостоятельной разработки
Опыт полного цикла ML-разработки: от работы с данными и обучения моделей до развёртывания, мониторинга и оптимизации
Понимание проектирования ML-систем, embeddings, разработки признаков, офлайн-оценки и A/B-тестирования
Практический опыт работы с LLM и понимание их возможностей и ограничений
Будет плюсом: опыт с маркетплейсами, hybrid search, векторными базами данных, ANN и AI-агентами
условия
B2B-договор с американским юридическим лицом: ИП, самозанятость, инкубатор и другие варианты
