data engineer хранилищ данных
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
332 292 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
задачи
- Переносить текущую аналитику на новую архитектуру Lakehouse
- Развивать DWH от источников и загрузки данных до детального слоя и витрин
- Работать с dbt, Airflow, Trino, Iceberg, S3 и ClickHouse
- Проектировать модели данных и развивать Data Vault
- Выстраивать контроль качества данных, CI/CD и надёжный процесс перехода из разработки в эксплуатацию
- Оптимизировать SQL, конвейеры данных и производительность хранилища
требования
- Не менее 3 лет опыта в инженерии данных
- Опыт полного владения хранилищем данных: от источников до пользовательских витрин
- Сильный SQL и опыт использования Python в промышленной среде
- Опыт использования dbt в промышленной среде
- Практический опыт работы с Airflow, Dagster или Prefect
- Глубокий опыт работы хотя бы с одной MPP- или колоночной системой: Trino, ClickHouse, Greenplum, Spark и другими
- Понимание Kimball, Data Vault и/или Anchor Modelling
условия
- Работа по времени МСК
- Условие найма — ТК РФ
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
Спроси Хайрика про вакансию
Сверит с твоим резюме, подскажет вилку и вопросы на собесе.