NDA
8 окт

data engineer хранилищ данных

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 332 292 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Описания нет

задачи

  • Переносить текущую аналитику на новую архитектуру Lakehouse
  • Развивать DWH от источников и загрузки данных до детального слоя и витрин
  • Работать с dbt, Airflow, Trino, Iceberg, S3 и ClickHouse
  • Проектировать модели данных и развивать Data Vault
  • Выстраивать контроль качества данных, CI/CD и надёжный процесс перехода из разработки в эксплуатацию
  • Оптимизировать SQL, конвейеры данных и производительность хранилища

требования

  • Не менее 3 лет опыта в инженерии данных
  • Опыт полного владения хранилищем данных: от источников до пользовательских витрин
  • Сильный SQL и опыт использования Python в промышленной среде
  • Опыт использования dbt в промышленной среде
  • Практический опыт работы с Airflow, Dagster или Prefect
  • Глубокий опыт работы хотя бы с одной MPP- или колоночной системой: Trino, ClickHouse, Greenplum, Spark и другими
  • Понимание Kimball, Data Vault и/или Anchor Modelling

условия

  • Работа по времени МСК
  • Условие найма — ТК РФ

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Спроси Хайрика про вакансию

Сверит с твоим резюме, подскажет вилку и вопросы на собесе.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.