Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Проект посвящён аналитическим системам для финансовых данных кредитных организаций. В центре внимания — качество данных, прозрачность метрик и удобство аналитики.
задачи
Проектировать и развивать аналитическое хранилище данных
Разрабатывать модели данных, агрегаты и аналитические витрины
Строить процессы загрузки и трансформации данных
Разрабатывать BI-модели
Работать с финансовыми данными о кредитах, платежах, просрочке, клиентах и продуктах
Обеспечивать качество, согласованность и историчность данных
Оптимизировать запросы, модели данных и расчёт показателей
Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и представителями бизнеса для формализации требований
требования
От 3 лет опыта в разработке данных и DWH
Уверенное знание SQL
Практический опыт построения DWH и аналитических систем
Понимание моделирования данных: Star Schema, Fact / Dimension
Опыт разработки процессов ETL / ELT
Понимание принципов построения аналитической отчётности и BI
Опыт работы с одной или несколькими аналитическими СУБД: PostgreSQL, MS SQL Server, ClickHouse, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric / Synapse
Понимание различий между OLTP и OLAP
Умение проектировать устойчивые и понятные модели данных
Будет плюсом: опыт работы в финансовой сфере, построения отчётности по кредитному портфелю, работы с BI- и инструментами оркестрации, использования Python для обработки данных, понимание принципов качества и управления данными и их историзации
условия
Работа над аналитической платформой в финтех-сфере с прямым влиянием на бизнес
Сильная продуктовая и техническая команда
Возможность профессионального роста в направлении архитектуры данных и DWH
