бэкенд разработчик автоматизации поддержки

Команда Support Automation разрабатывает системы автоматизации поддержки пользователей Авито: сервисы и сценарии для ответов без участия оператора, ускорения обработки обращений, маршрутизации запросов, а также работы с базами знаний и продуктовыми данными. Одно из ключевых направлений — AI-агент поддержки, который понимает обращения, собирает контекст, обращается к инструментам и базе знаний, отвечает пользователям или передаёт диалог оператору.

• Развивать бэкенд-сервисы на Go и Python;
• Проектировать и реализовывать системы автоматизации поддержки: интеграции, сценарии, обработку событий, фоновые процессы, API и внутренние инструменты;
• Проектировать отказоустойчивость: ретраи, таймауты, идемпотентность, graceful degradation, backpressure и защиту от каскадных сбоев;
• Участвовать в развитии AI-агента поддержки: бэкенд-интеграции, инструменты агента, контракты, состояние, передачу диалога оператору, диагностику и наблюдаемость;
• Строить надёжные интеграции с внутренними системами: мессенджером, базами знаний, аналитикой, LLM-платформами, очередями и продуктовыми сервисами;
• Повышать наблюдаемость: метрики, трейсы, структурированные логи, дашборды и алерты для автоматизации и агентных сценариев;
• Разбирать проблемы в продакшене: деградацию автоматизации, рост показателей transfer/error-rate, сбои сценариев и интеграций, некорректные пользовательские пути;
• Владеть техническим бэклогом части систем автоматизации: выделять технический долг, формулировать архитектурные улучшения и согласовывать приоритеты с продуктом;
• Проводить дизайн-ревью и код-ревью, помогать команде принимать технические решения;
• Менторить инженеров и повышать инженерные стандарты в направлении.

• Сильный опыт бэкенд-разработки на Go и/или Python;
• Опыт проектирования сервисов в продакшене: API, базы данных, очереди, фоновые воркеры, интеграции, миграции и эксплуатация;
• Понимание распределённых систем: таймаутов, ретраев, идемпотентности, консистентности, деградаций и обработки событий;
• Уверенная работа с PostgreSQL и Redis;
• Опыт построения наблюдаемости: метрики, логи, трейсы, алерты и разбор инцидентов;
• Умение работать с продуктовой неопределённостью: уточнять задачу, предлагать архитектуру, выделять MVP и определять метрики успеха;
• Прикладное понимание систем LLM и AI-агентов: tools/function calling, RAG, eval, guardrails, hallucinations, handoff;
• Опыт в support-tech, автоматизации клиентского сервиса, workflow engines, чат-ботах или внутренних платформах;
• Способность самостоятельно вести крупное направление, влиять на архитектуру нескольких сервисов и договариваться со смежными командами;
• Будет плюсом опыт работы с очередями типа Kafka, прикладное понимание систем LLM и AI-агентов, опыт в support-tech, автоматизации клиентского сервиса, workflow engines, чат-ботах или внутренних платформах.

• Возможность работать над сложными задачами в области автоматизации поддержки и искусственного интеллекта;
• Сильная инженерная культура и возможность влиять на архитектуру высоконагруженных систем;
• Рабочее оборудование и всё необходимое для продуктивной работы;
• Прозрачная система премий;
• Условия компенсации обсудят на собеседовании;
• Внешнее и внутреннее обучение за счёт компании: курсы, тренинги, лекции, обмен опытом и менторство;
• Страховка со стоматологией с первого дня работы;
• В офисе ведут приём терапевт и массажист;
• Офис в 2 минутах от метро «Белорусская».