Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Описания нет
задачи
Проектировать и поддерживать GPU-кластер инференса для десятков тысяч пользователей: масштабировать его, балансировать и приоритизировать запросы, настраивать пользовательские лимиты
Оптимизировать производительность с помощью кэширования и пакетной обработки
Обеспечивать SLA и предотвращать регрессии
Оценивать и внедрять новые LLM
Разрабатывать ИИ-сервисы: AI Code Assistant, AI Chat и AI Code Review
Проектировать пайплайны автоматизации: вызов инструментов и функций, обработку ошибок, управление контекстом и состоянием
Встраивать ИИ-сервисы в корпоративную среду, интегрируя их с API, базами данных и устаревшими системами
Проводить эксперименты, создавать MVP и выстраивать путь доработки решений до промышленной эксплуатации
Исследовать новые технологии и подходы для улучшения продуктов
требования
Опыт разработки на Python от 5 лет
Знание стандартов Python, включая типизацию, асинхронность и шаблоны проектирования
Опыт создания высоконагруженных API на FastAPI или аналогах
Опыт работы с очередями, исполнителями и фоновыми задачами
Опыт построения шлюзов и маршрутизаторов, управления ключами, маршрутизацией и пользовательскими лимитами
Опыт поддержки высоконагруженных сервисов в промышленной эксплуатации, обеспечения стабильности контрактов и обработки ошибок
Глубокое знание инструментов инференса, включая vLLM, SGLang и OpenAI API, и понимание их внутренней работы
Опыт настройки инференса под высокую нагрузку: задержки, пропускная способность и управление ресурсами GPU
Опыт построения решений с вызовом инструментов и функций, включая MCP и защитные механизмы, и борьбы с галлюцинациями
Технологическая компания, разрабатывает и производит серверы, системы хранения данных и сетевое оборудование. Создает высокопроизводительные решения для бизнеса: от аналитики и виртуализации до телекоммуникаций.