Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Стартап создаёт потребительский продукт для международного рынка, который анализирует банковские транзакции, находит регулярные платежи и подписки и помогает пользователям оптимизировать расходы.
задачи
Проектировать систему анализа банковских транзакций — от сырых данных до структурированного результата и рекомендаций пользователю
Решать задачи классификации транзакций, нормализации продавцов, выявления регулярных платежей и аномалий
Определять, где использовать правила, классическое машинное обучение, векторные представления или большие языковые модели
Определять подписки и регулярные платежи, периодичность списаний и изменения стоимости
Объединять разные названия транзакций, относящиеся к одной компании или сервису
Отделять реальные подписки от аренды, переводов, возвратов, дублей и других регулярных транзакций
Работать с оценкой достоверности и ошибками классификации, определять пороги и логику обработки пограничных случаев
Продумывать рекомендации, помогающие находить реальные возможности для экономии
Проектировать путь от прототипа до промышленной системы: данные, конвейеры, мониторинг качества, обработку ошибок, стоимость и масштабирование
требования
Практический опыт с классификацией, рекомендательными системами, обнаружением аномалий, нормализацией сущностей или похожими задачами
Умение самостоятельно выбирать архитектуру и обосновывать выбор модели или подхода
Понимание построения производственных конвейеров машинного обучения и больших языковых моделей, а не только прототипов и интеграций API
Умение определять метрики качества и работать с точностью, полнотой, ложноположительными результатами и оценкой достоверности
Понимание требований к данным для обучения и проверки, умение формировать набор данных и эталонную разметку
Умение оценивать сроки, ресурсы и основные технические риски перевода решения в промышленную эксплуатацию
Уверенное владение Python и современными инструментами машинного обучения и больших языковых моделей
Будет плюсом: опыт с финтехом, банковскими данными, Open Banking, категоризацией транзакций, регулярными платежами, рекомендательными системами и запуском систем машинного обучения в промышленную эксплуатацию
условия
Заработная плата от 2500$, оклад и система KPI/OKR
.svg)
