ai engineer for production ML systems
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
305 466 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
задачи
- Design and optimize feature engineering pipelines for batch and real-time workloads
- Build, deploy, and maintain scalable model training and inference pipelines
- Process structured and unstructured data at scale
- Develop streaming solutions using Spark Streaming
- Enable real-time feature generation and model serving
- Ensure the reliability, scalability, and performance of ML solutions in production
- Support batch pipelines for model training and retraining
- Operate and maintain production ML systems
требования
- 5+ Years of experience building, deploying, and operating offline and online feature engineering pipelines
- Strong experience with model training and real-time inferencing pipelines
- Hands-on expertise in Databricks, Spark/PySpark, Python, and SQL
- Experience processing large-scale unstructured data
- Strong knowledge of Spark Streaming
- Experience with real-time feature generation and low-latency model inference
- Proven track record of running production-grade ML systems
- English proficiency at B2 level or higher
- Будет плюсом: Experience with MLflow and MLOps practices, familiarity with AWS, background in Customer Analytics, Recommendation Systems, or Retail
Глобальная компания в сфере digital engineering, product development и технологического консалтинга.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты