Специалист по анализу данных сервисов поиска и рекомендаций

Продуктовая команда развивает сервисы поиска и рекомендаций товаров и услуг во всех каналах взаимодействия с клиентами и интерфейсах сотрудников. Сервисы помогают миллионам пользователей находить подходящие товары и услуги.

• Организовывать продуктовые исследования, код-ревью и документирование процессов
• Выполнять расчётные задачи, обрабатывать данные с помощью Python и SQL в распределённых хранилищах
• Проводить исследования по запросу, изучать внутренние источники данных, находить полезные выводы и проверять гипотезы
• Участвовать в создании моделей и методик оптимизации продуктов и бизнес-процессов
• Участвовать в построении и поддержке аналитических инструментов и регулярных процессов сбора и обработки данных
• Адаптировать методику оценки внедрений, оценивать ожидаемый и фактический эффект на метрики
• Сотрудничать с бизнес-заказчиками, специалистами по данным, разработчиками, менеджерами и аналитиками смежных команд
• Самостоятельно развивать дата-продукты команды и лидировать направление рекомендаций

• Уверенное знание Python и продвинутое знание SQL
• Знание теории вероятностей и математической статистики
• Опыт поиска, визуализации и интерпретации полезных сигналов и аномалий в данных
• Умение структурировать знания, формулировать и проверять гипотезы, выбирать метрики и способы измерений
• Аналитический склад ума и умение видеть физический смысл за цифрами и данными
• Самостоятельность, проактивность и готовность работать с нечёткими, некорректными и изменчивыми задачами
• Умение ясно выражать мысли устно, письменно и графически, понимать язык бизнеса и разработки
• Умение работать в команде и нацеленность на результат
• Умение выявлять бизнес-потребности и собирать и уточнять требования к задачам и продуктам
• Будет плюсом: опыт работы с большими объёмами данных, знакомство с PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse, NoSQL, Airflow, NiFi, Trino, ETL-инструментами и Elasticsearch, знание современного ландшафта технологий Big Data и средств разработки, опыт совместной работы над общим кодом в кросс-функциональной команде

• Гибкая система премирования
• Расширенный социальный пакет: ДМС со стоматологией с первого месяца работы, услуги психолога, страхование жизни, компенсация питания и оплата мобильной связи
• Возможности профессионального роста и программы развития
• Корпоративное обучение и доступ к базе знаний
• Внутренние профессиональные сообщества и мероприятия
• Автономность в работе и возможность менять правила, ошибаться и создавать новое
• Современный офис в двух минутах ходьбы от МЦК ЗИЛ
• Доступ к дополнительным опциям, включая частичную компенсацию путешествий, обучения и спортивных занятий
• График 5/2