Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
1. Техническое интервью (ТИ).
2. Знакомство с командой.
Проект включает заказную разработку и пресейлы, в том числе в направлении искусственного интеллекта. Аналитические работы охватывают полный цикл: от сбора и формализации требований до функционального тестирования, приёмки и демонстрации решений заказчику.
задачи
Собирать и формализовать требования: проводить интервью и анкетирование, анализировать документы и нормативные правовые акты заказчика
Анализировать и моделировать бизнес-процессы AS-IS / TO-BE
Ставить задачи проектной команде
Вести базу требований, обеспечивать трассировку и контролировать изменения
Разрабатывать технические задания по внутренним стандартам и стандартам заказчика
Подготавливать пользовательскую документацию
Проводить функциональное тестирование и приёмку, разрабатывать программы и методики испытаний
Участвовать в приёмо-сдаточных работах и демонстрациях решений заказчику
Участвовать в пресейлах: оценивать трудоёмкость и состав аналитических работ, в том числе на основе бизнес-требований
Ежедневно использовать LLM-ассистентов для генерации, структурирования и проверки требований и документации
Применять промпт-инженерию для решения аналитических задач
Подготавливать спецификации, пригодные для исполнения ИИ-агентами
Настраивать рабочее окружение ИИ-моделей под аналитические задачи, повышая точность и эффективность результатов
Будет плюсом проектировать ИИ-функциональность в продукте: формулировать требования к LLM-функциям, определять метрики качества, граничные случаи и сценарии резервного переключения, наставлять младших аналитиков
требования
Владеть BPMN 2.0, UML и Use Case
Уметь собирать требования с помощью User Story, Use Case и интервьюирования
Знать проектирование баз данных, ER-модели, нормализацию и транзакционность
Уметь работать с макетами в Figma и схемами в Miro
Уверенно владеть SQL, включая сложные JOIN, оконные функции, CTE и оптимизацию запросов; знать PostgreSQL и MySQL
Владеть форматами JSON, XML и YAML
Знать REST API, SOAP и принципы работы брокеров сообщений на уровне producer/consumer
Уметь читать спецификации OpenAPI и вносить изменения
Уметь создавать и декомпозировать задачи в Jira, вести спринты
Уметь оформлять технические задания и архитектурные решения в Confluence, вести базу знаний
Знать Agile, Scrum, Kanban и Waterfall
Уметь работать с Git, ветвлением и merge/pull requests в GitLab или GitHub
Уметь настраивать коллекции, переменные и скрипты для тестирования API в Postman
Ежедневно применять LLM-ассистентов, включая YandexGPT и GigaChat
Уметь использовать ИИ для написания SQL-запросов, генерации и рефакторинга кода, подготовки документации, анализа требований и проектирования API и моделей данных
Понимать принципы работы векторных баз данных
Иметь опыт работы с Qdrant, pgvector или аналогами, включая хранение эмбеддингов и базовый векторный поиск
Быть проактивным и самостоятельно доводить задачи до результата
Уметь принимать решения при неполных вводных
Быстро погружаться в новую предметную область
Сохранять стрессоустойчивость при сжатых сроках и параллельной загрузке
Будет плюсом: знание LangChain, LangGraph, MCP и A2A, опыт интеграции SpeechKit, Whisper, Tesseract и Yandex Vision, знание C4 Model, Docker, Kubernetes, Helm, Yandex Cloud и AWS, RabbitMQ и Kafka, Python, Pandas, ETL/ELT, построения DWH, моделей Data Vault, Star Schema и Snowflake Schema, опыт работы с BI-инструментами
