риск-аналитик кредитных рисков

Описания нет

• Создавать и автоматизировать отчётность по кредитным рискам с использованием SQL и Python
• Разрабатывать и оптимизировать процессы извлечения и анализа данных для отчётности по кредитному портфелю
• Создавать витрины данных и таблицы для мониторинговой отчётности и анализа
• Разрабатывать, строить и тестировать модели кредитного риска, включая скоринговые карты и расчёты PD и LGD
• Применять машинное обучение для прогнозирования рисков и оценки кредитоспособности
• Анализировать тренды и рисковые индикаторы, оценивать их влияние на кредитные риски
• Обрабатывать и анализировать большие объёмы данных с помощью SQL и Python
• Применять методы ETL для извлечения, преобразования, загрузки и агрегации данных
• Разрабатывать модели прогнозирования объёмов заявок на кредитование и скоринг
• Оценивать точность и корректность прогнозов с помощью cross-validation и ROC-анализа

• Высшее образование в области информационных технологий, математической статистики, экономики или финансов
• Опыт от 3 лет в анализе данных, кредитных рисков, разработке моделей и аналитике больших данных
• Опыт построения скоринговых карт и применения статистических методов и машинного обучения для анализа рисков
• Отличное знание SQL, включая PL/SQL и PostgreSQL
• Опыт использования Python для анализа данных и автоматизации отчётности
• Знание методов расчёта кредитных рисков: PD, LGD, EAD
• Опыт работы с математическими моделями или моделями машинного обучения
• Знание статистики, анализа данных и прогнозирования
• Умение строить и анализировать дэшборды в Power BI
• Опыт создания отчётов и визуализации данных с помощью Power BI и Python

• Бесплатная сотовая связь
• Годовой бонус
• 28 Календарных дней отпуска
• Обучение и внешние конференции за счёт компании
• После испытательного срока доступны льготы на медицинские услуги, образование, фитнес и путешествия