Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
RWB-Среда — платформа для продавцов, владельцев ПВЗ и других партнёров Wildberries. На ней собраны B2B-сервисы компании, информационные продукты и другие проекты, поддерживающие и развивающие бизнес.
задачи
Проводить углублённый анализ поведения пользователей, выявлять паттерны, точки роста и проблемные зоны продукта с помощью когортного, воронкового и событийного анализа;
Разрабатывать и поддерживать ключевые продуктовые метрики, отслеживать LTV, удержание, конверсию и другие показатели юнит-экономики;
Автоматизировать отчётность, создавать и поддерживать дашборды для предоставления командам актуальной и достоверной информации;
Формулировать и проверять продуктовые гипотезы, взаимодействовать с продакт-менеджерами при планировании развития продукта на основе данных;
Подготавливать аналитические заключения и презентации для руководства компании;
Обеспечивать сквозную событийную аналитику на всех точках входа партнёров совместно с командой разработки и продакт-менеджером;
Контролировать качество данных при разметке элементов интерфейса;
Разрабатывать деревья метрик существующих и новых продуктов.
требования
Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от 2 лет;
Свободное владение SQL, включая сложные запросы, оконные функции и оптимизацию;
Опыт работы с Power BI, DataLens или аналогичными системами бизнес-аналитики;
Знание продуктовой аналитики: воронок, юнит-экономики, когортного анализа и метрик вовлечённости;
Умение ясно доносить сложные данные и выводы до команд разного профиля;
Экспертное владение событийной аналитикой — от плана реализации продукта до тестирования;
Готовность участвовать в запусках продуктов и разработке нового функционала от идеи до реализации;
Умение размечать и тестировать функционал, дополнять событийную аналитику для построения воронок и дашбордов;
Умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками и командами разработки для построения сквозной отчётности и аналитики;
Умение анализировать данные с помощью Python, Pandas, NumPy, SciPy и базовых библиотек машинного обучения;
Умение проводить кластерный и прогнозный анализ.
условия
Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет, программы развития управленческих навыков;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога;
Клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат;
Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников;
Скидки на обучение, страхование и покупки, партнёрские программы;
Бесплатное питание в офисе, офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
.svg)
