Продуктовый аналитик образовательного проекта

Мир меняется: ИИ становится частью повседневной работы. Мы не просто реагируем — мы задаём тренды. К 2030 году «Школа 21» должна стать государственным амбассадором ИИ-компетенций, масштабироваться до 89 регионов, расширить международное направление и стать финансово независимой системой. Каждый успешный бизнес-кейс конвертируется в «билет в жизнь» для талантливых участников, снимая финансовые барьеры на старте. В команду Школы 21 ищем Продуктового аналитика , который поможет команде принимать решения на основе данных, находить точки роста и оценивать эффект изменений.

• Находить точки роста продукта: исследовать поведение пользователей, выявлять закономерности, изучать воронки, удержание, конверсии и другие показатели, важные для конкретного направления.
• Формировать систему продуктовых метрик: переводить бизнес-задачи в измеримые показатели, определять ключевые метрики и ранние сигналы, договариваться о необходимых данных и способах расчёта.
• Самостоятельно формулировать гипотезы, оценивать их потенциал, участвовать в приоритизации и помогать команде выбирать решения.
• Оценивать эффект изменений с помощью экспериментов, когортного анализа и других подходящих статистических методов.
• Доносить результаты исследований до команды, обосновывать выводы данными и аргументированно оспаривать решения, если данные говорят против них.
• Поддерживать аналитику своего направления: работать с источниками и моделями данных, развивать расчёты и дашборды, следить за корректностью метрик и при необходимости самостоятельно разбираться в существующих пайплайнах.

• У вас есть опыт продуктовой аналитики: вы не просто выполняли запросы, а помогали принимать решения и можете рассказать, к каким изменениям или результатам привела ваша работа.
• Уверенно владеете SQL, умеете работать с большими таблицами и оптимизировать запросы. Знакомы с PostgreSQL и ClickHouse.
• Используете Python для анализа данных, знаете математическую статистику и методы проверки гипотез. Умеете оценивать эффект изменений, в том числе в ситуациях, когда классический A/B-тест неприменим.
• Понимаете продуктовые метрики, умеете строить воронки, анализировать когорты и удержание. Можете самостоятельно определить, какие показатели нужны для решения конкретной бизнес-задачи.
• Умеете работать с данными не только на уровне запросов: имеете практический опыт с DBT и Airflow, можете разобраться в существующих моделях и пайплайнах, внести изменения через GitLab и проверить результат без постоянного сопровождения.
• Создаёте дашборды, которые помогают команде принимать решения. Будем работать с Superset.
• Самостоятельны, инициативны и умеете объяснять сложные выводы простым языком.
• Будет плюсом: Опыт в EdTech, коммерческих продуктах или других направлениях со сложным пользовательским поведением и длинным циклом принятия решений; Опыт построения системы метрик или событийной аналитики с нуля; Опыт применения квазиэкспериментальных методов, когда провести полноценный эксперимент невозможно

• Влияние: ваш креатив увидят тысячи — от абитуриентов до министров; каждый материал усиливает бренд как lovemark
• Доверие и ответственность: вы предлагаете идеи, мы вместе выбираем лучшие; создаём условия для смелых экспериментов и развития
• Команда: открытые, умные, заряженные на результат коллеги, которые ценят честность, уважение и равноценность направлений
• Развитие: доступ к внутренним курсам «Школы 21», менторство, конференции, возможность прокачать навыки в ИИ и цифровых коммуникациях
• Условия: конкурентная зарплата, ДМС, гибкий график, возможность удалённой работы, партнёрские программы со скидками