сегодня

Product Analyst

ниже рынка на 18,7%
вакансия 270 000 ₽
в среднем 332 280 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания разрабатывает и внедряет передовые технологические решения для крупного бизнеса и государственных ведомств. Постоянно развивается, чтобы добавлять новые сервисы и услуги в проекты VK.

задачи

  • Анализировать поведение пользователей.
  • Строить и анализировать пользовательские воронки, проводить когортный анализ.
  • Разрабатывать и поддерживать продуктовые дашборды для различных команд.
  • Проектировать, запускать и анализировать результаты A/B-тестов, формулировать гипотезы и оценивать их влияние на продуктовые метрики.
  • Готовить аналитические отчёты и презентировать результаты для продуктовой команды и руководства.
  • Проводить комплексный анализ продукта, включая стратегические, тактические и операционные инициативы.
  • Проактивно взаимодействовать с кросс-функциональными командами, предлагая аналитические решения для достижения бизнес-целей.
  • Взаимодействовать с разработчиками, маркетологами и продуктовыми менеджерами для поиска точек роста продукта на основе данных.
  • Отрабатывать задачи по анализу данных, начиная с получения вводных от руководителей проектов и формирования задач для анализа.
  • Собирать, предобрабатывать и нормализовывать данные, анализировать данные, формировать выводы.
  • Готовить витрины данных, разрабатывать отчёты, дашборды, собирать пайплайны ETL.
  • Взаимодействовать с командой дата-аналитиков и дата-инженеров.
  • Собирать агрегаты для поиска различных инсайтов, создавать BI-отчётность.

требования

  • Опыт работы продуктовым аналитиком или аналитиком данных от трёх лет.
  • Глубокое знание и понимание продуктовых метрик и принципов их расчёта.
  • Уверенное владение SQL для работы с большими объёмами данных, опыт написания сложных запросов.
  • Навыки работы с Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib).
  • Опыт работы с системами веб- и мобильной аналитики (например, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica, Amplitude).
  • Практический опыт проектирования и проведения A/B-тестов, знание статистических методов оценки результатов.
  • Опыт работы с BI-системами (например, Superset, Tableau, DataLens), умение строить информативные дашборды.
  • Умение формулировать аналитические задачи, самостоятельно искать инсайты и делать выводы на основе данных.
  • Способность чётко и структурированно доносить результаты анализа до команды и заинтересованных сторон.
  • Системное мышление, умение быстро разбираться в новых системах, процессах и понятно объяснить другим.
  • Будет плюсом навыки DE, опыт работы с YTsaurus, понимание основных принципов построения DWH.

условия

  • Гибкий график работы.
  • Бонусы и скидки от партнеров.
  • Офис в центре города.
  • ДМС.
  • Профессиональная команда.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики Как распознать мошенничество?