Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Команда развивает AI-продукт, объединяющий данные, бизнес-процессы, финансовые показатели и AI.
задачи
Писать продуктовые спецификации, функциональные и нефункциональные требования для AI-продукта
Вести PoC от постановки задачи до приемки
Определять, рассчитывать и отслеживать продуктовые и бизнес-метрики
Проектировать системы Human-in-the-Loop: проводить ревью идей агента, проверять финансовые оценки и эскалировать вопросы стейкхолдерам
Выгружать и анализировать метаданные из каталога: домены, метрики, процессы и владельцев
Формировать Value Map, связывая метрики и процессы с продуктами и финансовыми драйверами
Проводить воркшопы с владельцами доменов и Data-офисом
Представлять и обсуждать рабочие материалы, собирать и обрабатывать обратную связь
Координировать работу с командой каталога и AI-инженерами
Организовывать доступ к метаданным и прорабатывать интеграции
Формализовать требования и переводить бизнес-задачи в технические постановки
Участвовать в развитии AI-продукта от идеи до production
требования
Опыт работы от 3 лет в роли full-stack аналитика
Опыт на стыке продуктовой аналитики, Data и системного анализа
Опыт в BI или Data Science
Опыт написания продуктовых спецификаций и функциональных и нефункциональных требований
Опыт запуска PoC от постановки задачи до приемки
Опыт определения, расчёта и отслеживания продуктовых и бизнес-метрик
Опыт работы с AI-ассистентами или чат-ботами: проектирование диалогов, промпты и сценарии
Опыт проектирования систем Human-in-the-Loop: ревью, валидация результатов и эскалация
Продвинутый SQL для выгрузки и анализа данных
Базовые навыки автоматизации
Умение работать с метаданными и анализировать данные из каталогов
Системное мышление и понимание взаимосвязи данных, процессов, финансовых показателей и AI
Опыт проведения воркшопов и коммуникации со стейкхолдерами
Будет плюсом: опыт работы с каталогами данных и метаданными, опыт в Data Governance, банковской сфере или финтехе, построения Value Map, взаимодействия с Data-офисом и AI-инженерами