Data analyst in DWH

Мы развиваем RegTech-проект и корпоративное хранилище данных (DWH), работаем с большими объёмами данных и строим процессы, которые помогают бизнесу получать достоверную и структурированную информацию для принятия решений. Сейчас ищем Junior Data Analyst, который хочет развиваться именно в направлении DWH, Data Quality и аналитики данных. Это не позиция только про Excel и красивые Power BI-дашборды. Основная работа — разобраться, откуда пришли данные, насколько они корректны, как они должны преобразовываться и каким образом формируется итоговый показатель в DWH.

• Собирать и анализировать требования от бизнес-пользователей и внутренних заказчиков.
• Анализировать исходные данные из различных систем и источников.
• Проводить профилирование данных и выявлять проблемы качества.
• Работать с SQL для выборки, анализа и проверки данных.
• Участвовать в подготовке Source-to-Target (S2T) mapping.
• Участвовать в разработке и актуализации логических моделей данных.
• Проверять соответствие данных между источником и DWH.
• Выявлять расхождения, дубликаты, пропуски и некорректные значения.
• Формировать правила Data Quality и участвовать в их проверке.
• Работать с процессами ETL/ELT.
• Постепенно осваивать и применять dbt-тесты для контроля качества данных.
• Готовить аналитические выводы и документацию.
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и бизнес-пользователями.

• уверенное знание SQL;
• SELECT, WHERE, GROUP BY, HAVING;
• JOIN;
• агрегатные функции;
• подзапросы;
• желательно — оконные функции.
• понимание, что такое Data Warehouse;
• понимание различий OLTP и OLAP;
• базовое понимание моделей данных;
• понимание фактов и измерений на базовом уровне.
• понимание принципов ETL и ELT;
• понимание того, как данные проходят путь от источника до DWH.
• понимание основных проблем качества данных;
• умение находить дубликаты, пропуски, некорректные значения;
• понимание принципов проверки и сверки данных.
• базовое понимание Source-to-Target mapping;
• способность сопоставить поле источника с полем в целевой системе;
• понимание логики преобразования данных.
• умение самостоятельно разбираться в данных;
• способность находить причины расхождений;
• умение формулировать выводы на основе данных;
• внимательность к деталям.
• уверенная работа с Excel;
• XLOOKUP/VLOOKUP;
• SUMIFS/COUNTIFS;
• Будет плюсом: Python / Pandas / NumPy; PostgreSQL; Git; Power BI; dbt; Опыт с ETL-инструментами; Опыт работы с DWH; Опыт в банковской, финансовой или RegTech-сфере; Опыт работы с большими объёмами данных

• Работа над реальным RegTech-проектом.
• Погружение в корпоративное DWH.
• Наставничество со стороны опытных специалистов.
• Работа с реальными бизнес- и финансовыми данными.
• Возможность развиваться в направлениях Data Analytics, DWH и Data Quality.
• Профессиональный рост внутри IT-команды.
• Офис в Ташкенте.
• График 5/2, 09:00–18:00.
• Заработная плата: от 8 000 000 сум на руки, в зависимости от уровня подготовки.