Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Twinby — российский дейтинг-сервис с миллионами пользователей. Сервис включает ленту, матчи и чаты, подписки и покупки, а также инструменты для борьбы с мошенничеством и модерации. Компания перестраивает инженерную систему Twinby CIS и собирает команды практически с нуля.
задачи
Искать аномалии в схемах мошенничества и скама, анализировать ботов, мультиаккаунты, накрутки лайков, скам-схемы в чате, платёжный фрод и качество модерации
Оценивать качество когорт по каналам и креативам, выявлять аномалии в закупке и подозрения на фрод трафика, анализировать окупаемость
Анализировать качество продукта и поведение пользователей, пути в матчинге и чате, проблемы онбординга, поведение когорт и просадки
Разбирать срочные вопросы о причинах изменений, проверять гипотезы и оценивать потери
Превращать повторяющиеся разовые анализы в DAG, витрины или алерты на аномалии
Передавать выводы и регулярные расчёты в Yandex DataLens, чтобы команды могли находить проблемы, исправлять их и проверять результат
требования
Уверенно работать с сырыми данными в SQL и Python, включая дубли, поздние данные и краевые случаи
Самостоятельно формулировать проверяемые гипотезы, строить альтернативные объяснения, отличать причины от корреляций и учитывать ловушки атрибуции и парадокс Симпсона
Иметь опыт работы с десятками и сотнями миллионов строк и событийными потоками
Работать без готовых витрин, используя сырые логи
Доводить анализ до рекомендаций с оценкой уверенности и при необходимости самостоятельно создавать DAG для оркестратора
Быть готовым обсуждать и проверять выводы коллег, а также принимать такую проверку своих выводов
Не требуется знать синтаксис SQL наизусть, конкретный диалект, формулы статистических тестов без понимания их ограничений или именно используемый стек
Будет плюсом: опыт антифрода, риск-аналитики, Trust & Safety, игровой экономики или античита, борьбы за качество платного трафика, работа с dbt, ClickHouse, Airflow, событийными и поздними данными, а также опыт в дейтинге или на другом двустороннем рынке