Data Analyst
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Банк обеспечивает безопасность денежных средств клиентов и использует систему фрод-мониторинга для выявления мошеннических операций.
задачи
- Анализировать и разбирать актуальные кейсы мошенничества, проводить их категоризацию, выявлять причины и паттерны;
- Формировать и проверять гипотезы о новых схемах мошенничества;
- Разрабатывать новые и корректировать действующие алгоритмы фрод-мониторинга;
- Писать SQL-запросы для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников;
- Анализировать эффективность существующих алгоритмов фрод-мониторинга и предлагать шаги по их улучшению;
- Снижать уровень ложных срабатываний без ущерба для уровня детекции.
требования
- Опыт написания SQL-запросов (оконные функции, подзапросы, JOIN) для работы с большими объемами данных;
- Опыт работы с Python для анализа данных (jupyter, pandas, pySpark, sparkSql);
- Навыки визуализации проверяемых гипотез и выявленных зависимостей;
- Практический опыт использования языковых моделей для решения рабочих задач;
- Способность формулировать и проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества;
- Системное мышление и внимательность к деталям;
- Проактивность в предложении улучшений и оптимизации процессов;
- Интерес к новым технологиям и трендам в сфере кибербезопасности;
- Будет плюсом опыт работы в комплаенсе или аудите, понимание принципов платежных методов, базовые знания в области информационной безопасности и киберугроз.
условия
- Стабильная заработная плата и годовой бонус;
- ДМС;
- Работа над инновационными проектами;
- Возможности для профессионального роста и обмена знаниями внутри команды;
- Корпоративные комьюнити по интересам;
- Современный офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.