Привет! Меня зовут Елизавета. 👋 Я представляю группу компаний Top Selection. Мы занимаемся трудоустройством IT-специалистов на проектную занятость. На данный момент мы в поиске Data Analyst / Data Engineer (LLM/AI, Data)
Data analyst
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- Сбор данных из внутренних сервисов, LLM Gateway, GitLab, Jira, логов AI-агентов и других источников.
- Проектирование и наполнение баз данных и аналитических витрин для оценки использования CodeGen-платформы.
- Анализ активности пользователей, сценариев и профилей использования AI-инструментов.
- Исследование утилизации ресурсов, качества, производительности и эффективности сервисов.
- Формулирование и проверка гипотез о влиянии LLM на процессы разработки, тестирования, аналитики и DevOps.
- Обработка структурированных и неструктурированных данных: логов, программного кода, merge request’ов, текстов и результатов работы LLM.
- Разработка ETL/ELT-пайплайнов для загрузки, обработки и регулярного обновления данных.
- Работа с S3, PostgreSQL, Greenplum, Oracle и другими источниками и хранилищами данных.
- Участие в создании RAG-решений: подготовка и индексация данных, наполнение векторных баз, разработка пайплайнов обновления индексов.
- Создание инструментов поиска и получения данных для AI-агентов.
- Подготовка продуктовых и технических метрик, дашбордов и визуализаций с использованием Superset, Streamlit и Python.
требования
- Отличное владение Python.
- Уверенная работа с pandas, Polars или аналогичными инструментами обработки данных.
- Уверенное знание SQL.
- Опыт работы с реляционными СУБД и хранилищами данных.
- Практический опыт разработки ETL/ELT-пайплайнов.
- Опыт работы хотя бы с одним инструментом оркестрации процессов обработки данных.
- Уверенное владение AI-инструментами для разработки: Claude Code, Codex или аналогами.
- Регулярное использование AI-инструментов в разработке и аналитике.
- Умение самостоятельно исследовать данные, формулировать гипотезы и находить способы их проверки.
- Опыт работы со структурированными и неструктурированными данными.
- Будет плюсом: Опыт работы с Apache Airflow; Опыт разработки решений на базе LLM, GenAI, RAG или AI-агентов; Опыт работы с векторными базами данных и поисковыми системами; Понимание Git, GitLab и современных процессов разработки ПО; Базовые знания Data Science и методов статистического анализа
условия
- Оформление: только как ИП
навыки
Группа компаний TopSelection специализируется на подборе и аутстаффинге IT-специалистов для проектов любой продолжительности обеспечивая полный цикл рекрутмента, техническую оценку, гарантию замены и поддержку развития кадров на российском и международном рынках
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.