data аналитик CRM

Описания нет

• Участвовать в полном цикле анализа триггерных кампаний, пилотов и A/B-тестов
• Настраивать кампании и пилоты в CRM-системе: определять логику исключений, формировать тестовые и контрольные группы, настраивать A/B-тесты и контролировать корректность работы кампаний
• Определять и согласовывать методику оценки эффективности кампаний и пилотов
• Анализировать воронку коммуникаций, включая доставляемость, просмотры и открытия, кликабельность и конверсию
• Анализировать результаты A/B-тестов
• Сравнивать тестовые и контрольные группы
• Оценивать инкрементальный эффект кампаний
• Оценивать влияние кампаний на продажи и маржу
• Анализировать эффективность каналов коммуникации и атрибуцию результата
• Определять ключевые точки роста
• Выбирать и обосновывать метрики и методы оценки с учётом бизнес-задач и особенностей распределения данных
• Формировать и проверять гипотезы об изменении механик, кампаний, креативов и пилотов на основе результатов анализа
• Проводить план-фактный и разовый анализ
• Строить краткосрочные и среднесрочные прогнозы
• Автоматизировать отчётность по триггерным кампаниям и пилотам
• Готовить требования к доработке CRM-системы для запуска пилотов и проведения A/B-тестов

• Опыт CRM-аналитики от 2–3 лет в розничной торговле и/или электронной коммерции
• Уверенное практическое владение Python для анализа данных, включая pandas и обработку табличных данных
• Продвинутое владение SQL
• Опыт работы с Яндекс Метрикой, AppsFlyer и AppMetrica
• Опыт работы с PostgreSQL, Greenplum и ClickHouse
• Опыт анализа CRM-коммуникаций, триггерных и промокампаний
• Опыт оценки эффективности кампаний с помощью контрольных групп и сравнения показателей до, во время и после кампании
• Понимание маркетинговой атрибуции и оценки вклада каналов и коммуникаций в конверсию и продажи
• Хорошее знание математической статистики: распределений данных, статистической значимости и доверительных интервалов; умение выбирать метрики и методы оценки с учётом данных и бизнес-задачи
• Понимание принципов анализа временных рядов
• Практический опыт проведения A/B-тестов и анализа их результатов
• Высшее математическое или техническое образование
• Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать бизнес-выводы и рекомендации
• Умение самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их на данных

• Локация: Москва, РФ
• Гражданство: РФ и дружественные страны
• Рабочий график: МСК