Дата аналитик

Команда занимается разработкой AI-агентов для управления портфелем облигаций и систем автоматизации платежных процессов, включая мониторинг временных рядов и детекцию аномалий.

• Собирать требования по моделям и коммуницировать с заказчиком и DE;
• Определять целевые метрики решения и согласовывать их с заказчиком;
• Собирать и подготавливать данные;
• Строить модели по табличным данным;
• Искать аномалии во временных рядах;
• Строить модели предсказания временных рядов;
• Классифицировать новости по степени влияния на рынок облигаций;
• Генерировать торговые сигналы на основе неструктурированных данных;
• Создавать RAG-базу для генерации текстовых обоснований рекомендаций для трейдеров;
• Адаптировать LLM для формулировки торговых идей на естественном языке;
• Тестировать различные гипотезы;
• Управлять ресурсом Middle DS.

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет;
• Высшее образование по направлениям «Математика», «Физика» или «Математические методы в экономике»;
• Глубокие знания теории вероятностей и математической статистики;
• Навыки написания качественного кода на Python с использованием ООП;
• Понимание работы алгоритмов ML-моделей (бустинг, нейронные сети, NLP, LLM);
• Владение библиотеками Python для классического ML (numpy, sklearn, pandas, matplotlib, catboost, lightgbm, xgboost, fbprophet, pygam);
• Владение PyTorch или другими DL-фреймворками;
• Практический опыт работы с нейросетевыми моделями (RNN, LSTM, Transformer, BERT);
• Опыт разработки NLP-моделей (NLTK, spaCy, gensim, transformers);
• Будет плюсом понимание работы рынков ценных бумаг, знание финансовых метрик (YTM, duration), опыт работы с кривыми доходностей, понимание концепции парной торговли, практические навыки fine-tuning и инференса LLM, опыт разработки и оптимизации RAG-пайплайнов.

• Комфортный офис с видом на Москва-Сити;
• Возможность выбрать время начала рабочего дня;
• ДМС и страхование жизни;
• Льготные ставки по кредитам и депозитам, выгодные обменные курсы;
• Скидки на товары и услуги партнеров банка;
• Столовая на территории офиса;
• Вечерние занятия в фитнес-клубе;
• Участие в спортивных командах и мероприятиях;
• Оформление по ТК РФ, оплачиваемые больничные и отпуска;
• Годовое премирование по результатам работы;
• Социальные выплаты в различных жизненных ситуациях;
• Льготные условия для детских лагерей и оздоровительных учреждений;
• Доступ к электронной библиотеке, онлайн-курсам и Корпоративному университету.