Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
Дата аналитик
сопроводительное письмо
описание
Команда разрабатывает аналитические дашборды и отчеты для внутренних нужд компании.
Вам нужно будет взаимодействовать с заказчиками и пользователями по визуализации отчетности, уточнять и формализовать требования, проектировать структуру и дизайн дашбордов, создавать макеты и прототипы отчетов с выбором показателей и визуализаций, согласовывать прототипы и проводить обучение пользователей, тестировать решения, документировать витрины и дашборды, проводить Ad-hoc анализ данных по запросам продуктовых команд, разрабатывать аналитические дашборды и отчеты в BI-инструментах.
требования
- Высокий уровень владения SQL
- Опыт построения дашбордов и отчетов в BI-инструментах более 2 лет
- Опыт создания и визуализации динамических отчетов
- Опыт формирования и описания витрин данных
- Умение работать с большими объемами данных: проверять корректность, качество, структурировать и обрабатывать их
- Хорошие коммуникативные и презентационные навыки, способность визуализировать и презентовать данные
- Коммуникация со смежными подразделениями, участие в проектах по развитию бизнеса
- Будет плюсом знание Python для аналитических задач, опыт визуализации гео- и пространственных данных, знание специфики розничных и онлайн-продаж, знание предметных областей (маркетинг, промо, клиентская аналитика, производство, логистика, финансы, товародвижение, складская аналитика) и опыт проектирования отчетности в розничном или оптовом бизнесе
условия
- Официальное оформление в аккредитованной ИТ-компании с первого дня
- Комфортный офис у м. Спортивная / МЦК Лужники
- Возможность полной удаленки
- График 5/2 с гибким началом
- ДМС
- Скидка 30% на продукты
- Platinum-карта лояльности с тортом на день рождения и кофе
- Корпоративный спорт, экскурсии, дегустации, мерч, подарки детям
- Консультации юристов, психологов, нутрициологов
- Скидки на Яндекс.Путешествия, BestBenefits, библиотека МИФ