Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Международная финтех-компания ищет аналитика для предотвращения мошенничества в карточных платежах. В его зоне ответственности — анализ платежного трафика, развитие логики оценки рисков и антифрод-правил, а также оценка влияния решений на финансовые и платежные показатели.
задачи
Анализировать платежный трафик и выявлять мошеннические паттерны, аномалии и подозрительные сценарии
Разрабатывать и совершенствовать антифрод-правила и логику оценки рисков с учетом особенностей разных стран и рынков
Оценивать эффективность антифрод-решений и их влияние на потери от мошенничества, долю оспариваний, долю одобренных платежей и другие бизнес-показатели
Анализировать оспаривания платежей, возвраты и платежные споры, выявлять причины возвратов и оспариваний
Формировать требования к развитию антифрод-модуля и ставить задачи команде разработки
Сопровождать задачи от постановки требований до запуска и оценивать результат
Анализировать данные, проверять гипотезы и тестировать новые антифрод-сценарии
Следить за развитием платежных и антифрод-решений, анализировать рынок и применять подходящие практики
требования
Опыт от 5 лет в предотвращении мошенничества, управлении рисками, платежной аналитике или смежной области
Практический опыт работы с карточными платежами
Глубокое понимание мошеннических паттернов, логики оценки рисков и принципов построения антифрод-систем
Понимание полного жизненного цикла платежа
Опыт работы с оспариваниями платежей, возвратами и платежными спорами
Опыт подготовки требований и постановки задач разработчикам
Уверенное владение SQL и опыт работы с реляционными базами данных
Умение анализировать данные, формировать и проверять гипотезы, оценивать эффективность антифрод-правил
Понимание 3-D Secure и PCI DSS
Английский от уровня B2
Будет плюсом: опыт работы с Payment Orchestration или PSP, знание REST API, HTTP, JSON, OpenAPI/Swagger, Postman и Webhooks, опыт работы с Tableau, Power BI или другими системами бизнес-аналитики, знакомство с BPMN, UML, Python, Kafka, Grafana или Kibana