Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Команда аналитики ценообразования изучает цены и скидки, а также их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат компании.
задачи
Анализировать ценообразование и скидки, оценивать их влияние на продажи, выручку, маржинальность и финансовый результат;
Проводить продуктовые и бизнес-исследования, искать зависимости, проверять гипотезы и оценивать чувствительность метрик к изменениям скидок и цен;
Готовить рекомендации для бизнеса на основе анализа данных;
Разрабатывать дашборды, отчёты и оповещения для мониторинга ключевых метрик и выявления аномалий;
Создавать, оптимизировать и поддерживать SQL-запросы для извлечения, преобразования и анализа данных;
Формировать витрины аналитического слоя и участвовать в стандартизации метрик;
Презентовать выводы заинтересованным сторонам, готовить аналитические материалы и документацию по процессам;
Выполнять разовые запросы руководства и смежных подразделений.
требования
Высшее образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных направлений;
Уверенное владение SQL и опыт работы с большими объёмами данных;
Опыт самостоятельного анализа данных: от постановки вопроса и сбора данных до выводов и рекомендаций;
Умение находить закономерности в данных, проверять гипотезы и понятно объяснять результаты;
Опыт работы с Python для анализа и обработки данных: Pandas, NumPy, PySpark или аналогичные инструменты;
Опыт работы с BI-инструментами: Apache Superset, DataLens, Power BI, Tableau или аналогами;
Уверенное знание Excel;
Понимание принципов работы DWH, витрин данных и аналитических слоёв;
Будет плюсом опыт работы в электронной коммерции, маркетплейсах, розничной торговле, ценообразовании и аналитике промоакций; понимание процессов ценообразования, GMV, выручки и прибыли, юнит-экономики и маржинальности; опыт оценки эффективности скидок, промоакций, ценовых экспериментов или A/B-тестов; опыт работы с ClickHouse, GitLab, JupyterHub, Airflow.
условия
Обучение и развитие: языковые клубы, корпоративный университет и программы развития управленческих навыков;
Корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт и консультации психолога;
Сообщества по интересам: клубы спикеров, футбола, йоги и шахмат;
Гибкий подход к сочетанию карьеры и заботы о близких, проекты для детей сотрудников;
Скидки и партнёрские программы на обучение, страхование и покупки;
Бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.
Крупный российский онлайн-ритейлер, предлагающий широкий выбор товаров: одежду, обувь и аксессуары, электронику, косметику, товары для дома и детей, продукты. Через сайт и мобильное приложение можно оформить доставку курьером или самовывоз из пунктов выдачи.