Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Магнит Доставка Омни развивает ML-модели и экспериментальные подходы для принятия решений о ценах на основе данных.
задачи
Анализировать результаты ценовых экспериментов и квази-экспериментов;
Проектировать и анализировать A/B-тесты;
Оценивать влияние изменения цены на ключевые бизнес-метрики;
Исследовать и оценивать ценовую эластичность товаров;
Применять методы причинно-следственного анализа: Difference-in-Differences, Synthetic Control и другие подходы;
Анализировать и улучшать текущую ML-модель ценообразования;
Создавать и поддерживать инфраструктуру данных для аналитики ценообразования;
Формировать гипотезы и превращать результаты анализа в практические рекомендации для бизнеса.
требования
Опыт проведения и анализа A/B-тестов;
Хорошее знание математической статистики;
Уверенное владение Python;
Умение самостоятельно проводить исследования: от постановки гипотезы до интерпретации результатов;
Будет плюсом опыт работы с ценовыми экспериментами, проведения квази-экспериментов, знание Difference-in-Differences, Synthetic Control и других методов причинно-следственного анализа, опыт анализа ценовой эластичности и спроса, опыт работы с ML-моделями, знание Trino и Airflow.
условия
Результаты работы будут использоваться при принятии решений о ценообразовании;
Возможность применять статистические методы на реальных бизнес-задачах;
Участие в развитии модели ценообразования и оценке её бизнес-эффекта;
Работа с масштабом данных и задач крупнейшего российского ритейла.