аналитик данных рекомендательных продуктов

Привет! Это команда рекомендательных продуктов маркетплейса Мы ищем аналитика данных, готового присоединиться к нашей команде. Эта роль находится на стыке продуктовой аналитики, ML и бизнеса: мы ожидаем, что человек сможет не только качественно анализировать данные, но и помогать команде принимать решения о развитии рекомендательных систем на основе метрик, экспериментов и понимания бизнес-эффекта.

• Развивать аналитический контур рекомендательных продуктов маркетплейса: находить точки роста, формулировать и приоритизировать продуктовые гипотезы.
• Проектировать и анализировать A/B-тесты для оценки влияния изменений в рекомендациях на пользовательский опыт и бизнес-метрики.
• Работать с ключевыми продуктовыми и денежными метриками, включая GMV, ADREV, CTR, конверсии и другие показатели эффективности.
• Строить и улучшать систему метрик для оценки рекомендательных сценариев, качества продукта и бизнес-эффекта изменений.
• Анализировать поведение пользователей и влияние алгоритмических изменений в тесной связке с ML-, product- и engineering-командами.
• Разрабатывать аналитические витрины, дашборды и мониторинги в Grafana / Superset.
• Работать с аналитической инфраструктурой команды: Spark, ClickHouse, Airflow.
• Подготавливать выводы и рекомендации для продуктовых и технических команд, помогать принимать решения на основе данных.

• Уверенное владение Python для аналитики
• Отличное знание SQL
• Опыт работы с большими объёмами данных (Hadoop / Spark)
• Сильная база по математической статистике и теории вероятностей
• Практический опыт проведения и интерпретации A/B-тестов
• Понимание принципов продуктовой аналитики и умение связывать пользовательские метрики с бизнес-результатом
• Умение самостоятельно декомпозировать задачу, выбирать корректный способ анализа и ясно формулировать выводы
• Интерес к ML и готовность глубоко погружаться в специфику рекомендательных систем
• Будет плюсом: Опыт аналитики рекомендательных систем, поиска, рекламы или других ML-driven продуктов; Опыт работы с ClickHouse и Airflow; Опыт построения дашбордов и мониторингов в Grafana / Superset; Опыт проектирования метрик и оценки качества моделей / алгоритмических систем; Понимание особенностей анализа e-commerce-продуктов и маркетплейсов

• Динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce.
• Свободу действий в принятии решений.
• Достойный уровень заработной платы.
• Профессиональную команду, которой мы гордимся.
• Возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.