аналитик данных привлечения в образовательных сервисах

Яндекс Практикум помогает людям развивать карьеру: осваивать новые профессии, изучать английский язык и пользоваться ИИ-инструментами. Сервис развивает образовательные продукты, включая курсы по обучению профессиям, «Луми», «Английский» и «Грейд». Команда аналитики привлечения ищет точки роста в маркетинговых каналах, продуктовых механиках и продажах, проверяет гипотезы и оценивает влияние изменений на результаты.

• Анализировать путь пользователя от первого контакта с Практикумом до покупки;
• Оценивать эффективность каналов привлечения, скидок, ценовых механик и коммуникаций;
• Находить зоны роста, выдвигать гипотезы и предлагать решения для увеличения выручки;
• Прорабатывать и запускать эксперименты вместе с командами сервисов, маркетинга и прямых продаж;
• Определять целевые показатели экспериментов и оценивать возможный эффект изменений;
• Анализировать итоги экспериментов и помогать решать, стоит ли внедрять изменения;
• Развивать общие подходы к работе с данными;
• Создавать повторно используемые ИИ-инструменты и автоматизировать рутинные задачи;
• Описывать лучшие практики и помогать коллегам применять их в новых задачах;
• Самостоятельно вести аналитические проекты и влиять на решения бизнеса.

• Опыт в маркетинговой, продуктовой или коммерческой аналитике: привлечение, ценообразование, воронки продаж, CRM-коммуникации или смежные задачи;
• Владение SQL и умение писать сложные запросы;
• Знание Python для анализа данных, проверки гипотез и воспроизводимых расчётов;
• Хорошее понимание статистики, умение проектировать и проводить A/B-тесты, интерпретировать результаты и оценивать эффект изменений;
• Умение применять ИИ-инструменты для автоматизации работы с данными и кодом и критически проверять результат;
• Умение понятно объяснять результаты анализа нетехническим заказчикам;
• Будет плюсом опыт работы с BI-инструментами и создания отчётности для бизнес-пользователей, оценки инкрементального эффекта маркетинговых каналов или механик продаж, создания внутренних инструментов, библиотек и автоматизаций для аналитиков, работы с LLM и агентами для аналитических задач.

• Офисы в Москве и Санкт-Петербурге;
• Компенсация от 100М токенов для экспериментов и оптимизации рутины;
• Доступ к передовым моделям для ежедневной работы;
• Расширенная медицинская страховка с первого месяца;
• Оплачиваемый больничный — 30 дней в году с сохранением полной зарплаты;
• Страховка для детей и супругов: компания оплачивает 80% стоимости ДМС.