аналитик данных логистических потерь

Команда занимается поиском причин потерь товаров в логистике: анализирует недостачи, брак, возвраты и зависшие запасы, сопоставляя данные с действиями сотрудников на разных этапах логистической цепи. Анализ помогает выявлять прямые потери и неэффективность процессов, которые к ним приводят.

• Собирать и формализовывать бизнес-требования;
• Взаимодействовать с разработчиками систем-источников данных;
• Изучать контракты и регламенты, чтобы понять природу потерь;
• Ставить задачи дата-инженерам на поставку сырых данных из источников;
• Очищать, обогащать и структурировать данные в аналитические витрины;
• Строить дашборды в BI-инструментах и настраивать автоматическую загрузку данных и расчёты;
• Организовывать регулярные выгрузки отчётов в чат-боты и на почту;
• Выполнять разовые запросы коллег из других отделов, помогать находить ответы на нестандартные вопросы и проверять гипотезы.

• Уверенно работать с SQL, включая сложные многоуровневые запросы и оптимизацию на уровне СУБД;
• Иметь опыт работы с Python и Pandas для обработки и трансформации табличных данных, автоматизации расчётов и оптимизации кода;
• Иметь опыт создания отчётов в Superset и Grafana с нуля;
• Понимать принципы работы DWH с распределённым хранением;
• Писать чистый код, быть внимательным к деталям и уметь структурировать большой поток информации;
• Будет плюсом опыт дизайна и проведения A/B-тестов и статистического анализа, знакомство с якорной моделью хранения, Airflow, GitLab, Kafka и gRPC, опыт в логистике, ритейле или электронной коммерции, умение уточнять и структурировать бизнес-требования, навыки презентации результатов и формулирования выводов для бизнес-заказчиков.

• Достойный уровень заработной платы;
• Условий полной занятости в вакансии нет.