Сбер
сегодня

Python разработчик

выше рынка на 10,1%
вакансия 352 100 ₽
в среднем 319 800 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Команда разрабатывает мультиагентный подход к оценке залогов в процессе кредитования юридических лиц. Цель — исключить человека из экспертизы там, где это может сделать AI.

задачи

  • Разрабатывать и интегрировать AI-агентов на Python с использованием современных фреймворков (FastAPI, LangGraph, aiohttp и др.)
  • Анализировать требования, формализовать функционал, проектировать архитектуру взаимодействия агентов и сервисов
  • Прорабатывать источники данных для агентов, настраивать потоки данных и API-интеграции
  • Создавать и поддерживать качественную техническую документацию, спецификации, ER-диаграммы и OpenAPI-описания
  • Участвовать в проектировании решений и код-ревью совместно с разработчиками
  • Работать с командами продукта и аналитики для выстраивания правильных сценариев применения агентов
  • Поддерживать жизненный цикл решений — от сборки MVP до эксплуатации в промышленной среде
  • Проводить презентации и технические демо для команд и заказчиков

требования

  • Уверенные знания Python и опыт создания продакшн-сервисов на FastAPI / aiohttp / LangGraph
  • Опыт проектирования и запуска AI- или rule-based агентов в реальных продуктах
  • Понимание принципов асинхронной архитектуры, интеграции микросервисов, REST API и event-driven подходов
  • Владение Swagger (OpenAPI), Jira, Confluence, инструментариями CI/CD и контейнеризацией (Docker)
  • Знание принципов проектирования данных, опыт построения ER-моделей
  • Развитые soft skills: системное мышление, коммуникабельность, умение находить решение без лишней бюрократии и доводить задачи до результата
  • Будет плюсом опыт в банковском или финтех-секторе, понимание кредитных процессов и оценки залогов, навыки аналитического моделирования (BPMN, UML) и взаимодействия с бизнес-командами

условия

  • Комфортный офис класса А рядом с м. Кутузовская
  • Возможность участия во внутренних и внешних IT-конференциях, большой выбор учебных курсов в Корпоративном университете
  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики