Python разработчик

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

Команда строит агентные решения на базе LLM для высоконагруженных сервисов оценки нефинансовых рисков.

• Проектировать и разрабатывать бэкенд-сервисы на Python для LLM-агентов и ML-пайплайнов с низкими задержками, высокой надёжностью и observability.
• Встраивать и развивать архитектуру агентных систем: оркестрация инструментов, память, планирование, безопасные guardrails, оценка качества.
• Внедрять подходы ML System Design: искать и применять передовые идеи в архитектурах агентных систем.
• Работать с данными и интеграциями: очереди/стриминг, базы, кэш, внешние API.
• Проводить технические исследования, быстро прототипировать, измерять, масштабировать в прод.
• Развивать платформу: тестирование, CI/CD, мониторинг, трассировка, расходы.
• Влиять на инженерную культуру: код-ревью, дизайн-сессии, менторство.

• 5+ лет промышленной бэкенд-разработки на Python с акцентом на надёжность и производительность.
• Опыт проектирования распределённых систем и высоконагруженных сервисов.
• Уверенная математическая база: вероятность, статистика, оптимизация, инженерный вкус и привычка мерить всё метриками.
• Практика работы с ML-системами в проде: фичи, офлайн/онлайн-оценка, A/B, наблюдаемость качества.
• Навык разбираться в новых подходах: LLM-агенты, инструменты, память, RAG, оценка, критически их проверять и доводить до результата.
• Готовность брать ответственность за продуктовые эффекты, а не только за код.
• Будет плюсом опыт построения agentic-архитектур, высокоэффективного инференса LLM-моделей, вклада в open-source или публикации/доклады.

• Реальные масштаб и влияние: создают новую парадигму управления нефинансовыми рисками автономно, без людей, мгновенно и надёжно.
• Свобода экспериментов с ответственностью: быстрые прототипы, измерения, продуктив.
• Минимум бюрократии: фаст-трек согласований, понятные правила деплоя и доступа.
• Сильная команда: дизайн-сессии, ревью, обмен знаниями, рост в Staff/Tech Lead или углубление в системный/ML-дизайн.
• Уникальная система обучения Сбера, семинары, тренинги, конференции.
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте.
• ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии.
• Гибкий дисконт по ипотеке, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты партнёров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей.
• Корпоративная пенсионная программа.
• Корпоративные мероприятия.